Тема 4. Статистическая сводка, группировка статистических данных, таблицы

1.Сводка, ее задачи, основное содержание.

2.Статистические группировки. Виды группировок.

3.Основные правила образования групп по количественным признакам.

4. Вторичная группировка.

4.Статистическая таблица. Ее основные элементы.

5.Виды статистических таблиц.

6.Основные правила составления таблиц.

j.В результате статистического наблюдения получают материалы, содержащие данные о каждой единице совокупности, характеризующие ее с различных сторон. Но это лишь набор показателей, которым необходимо придать форму, привести их в определенный порядок, систематизировать. И на этой основе дать обобщающие характеристики всей совокупности. Достигается это посредством сводки статистического материала.

Сводка – научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков, т. е. первичные материалы сводятся вместе, образуют статистические совокупности, которые характеризуются итоговыми абсолютными обобщающими показателями.

На стадии сводки мы переходим от характеристики отдельных варьирующих признаков единиц совокупности – к характеристике всей совокупности в целом или к характеристике их общего проявления в массе.

Часто применяется сводка в виде простого подытоживания фактов, например, объем добычи угля, свод успеваемости студентов и т.д. Такие сводки хотя и дают информацию для оперативного управления, но не подготавливают материал для статистического анализа. А достичь этого можно применяя в сводке первичного материала – статистические группировки.

Для того чтобы качественно выполнить сводку необходимо знать элементы сводки:

1. Программа сводки, определяющая группировки и систему показателей, которыми должны быть охарактеризованы отдельные группы и вся совокупность.

2. Подсчет групповых и общих обобщающих (средних) показателей.

3. Оформление конечных результатов в статистические таблицы.

Программа сводки оформляется в соответствии с задачами исследования. Она содержит перечень групп, на которые должна быть разбита совокупность, а также перечень показателей, которые предполагается рассчитать для характеристик каждой группы. Таким образом, программа сводки будет иметь вид макетов сводных статистических таблиц.

Важно не забыть произвести предварительный контроль данных. Все ли изучаемые единицы имеют необходимые сведения? Нет ли пропусков в ответах на вопросы? Если есть, то посылается повторный запрос. Обязательно производится логический контроль.

Технически сводка производится с использованием компьютеров, ручная сводка – редкое исключение.

k. В процессе сводки статистические материалы упорядочиваются, систематизируются, делятся на группы по существенным варьирующим признакам и на этой основе образуются статистические совокупности. Достигается это посредством группировок.

Группировкой в статистике называют разбиение единиц совокупности на группы по существенным варьирующим признакам. Варьирующие признаки, положенные в основу группировки называются группировочными признаками.

По характеру варьирования группировочные признаки подразделяются на атрибутивные, т.е. не имеющие количественного варьирования и количественные – варьирование которых проявляется в изменении количественного значения признака у отдельных единиц совокупности.

По технике исполнения группировки могут быть простые -если группировка произведена по одному признаку, и комбинационные – если группы образованные по одному признаку, разбиты на подгруппы по другому (может еще и по третьему) признаку.

В зависимости от целевого назначения группировки подразделяют на: типологические, структурные, аналитические.

Разбиение всей совокупности на качественно однородные группы выделяя социально – экономические типы называется типологической.

Анализируя развитие общественных явлений, прежде всего выясняют какие типы могут встретиться в совокупности. И это особенно важно в настоящее время, так как в зарождении, развитии, борьбе и отмирании различных социально-экономических типов заключена суть исторического процесса развития общества.

Если сейчас анализировать состояние экономики Казахстана, то во-первых, выделяются различные формы собственности, чего не было несколько лет назад. Или, например, выделяются типы акционерных компаний с высокими, средними и низкими дивидендами с установлением их распространенности в различных областях Казахстана.

В первом примере, количество групп определено самим признаком (собственность): государственная, частная, частная с участием государства (без иностранного участия), частная совместных предприятий (с иностранным участием), иностранная. Во втором – это дело более сложное, так как понятия высокий, средний, низкий – довольно относительны. И их количественные значения зависят от характера распределения.

Когда статистика характеризует явления, состоящие из разных социально-экономических типов, которые имеют различные законы развития, сводные статистические характеристики, например, средние, будут правильно характеризовать явления только в том случае, если с помощью группировок выделены качественно однородные типы явлений. Однородность (гомогенность) – исходное условие статистического описания, анализа, интерпретации обобщающих показателей.

Второй вид группировок – структурные. Эти группировки имеют целью либо изучение структуры (состава) совокупности, либо изучение в пределах этой совокупности взаимосвязи варьирующих признаков. Уясним понятия: состав - совокупность предметов, явлений образующих целое, выраженные абсолютными величинами (физическими мерами). Структура – выраженные относительными величинами (долями, процентами) части целого. Например, состав группы студентов по полу: всего 25 человек, из них – 5 юношей, 20 – девушек. Структура группы: всего 100% студентов, из них 20% - юношей, 80% - девушек.

Структурная группировка может характеризоваться одним или несколькими показателями. Например, группировка предприятий по структуре реализованной продукции и структуре среднегодовой численности и т.д.

Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно. Если задать, например, границы среднедушевого дохода, соответствующие определенным типам благосостояния – можно с полным правом назвать группировку типологической.

Изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) как факторы называется аналитической группировкой.

Например, группировка малых предприятий по объему основного капитала (фактор) и характеристика полученного ими корпоративного дохода (прибыль).

Особо в группировках выделяют классификации. Классификация – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп. Они имеют устойчивый характер, т.е. разрабатываются на длительное время. Перечень классификаций рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый обычно уполномоченными органами. Например, классификация основных фондов, международная стандартная классификация видов деятельности, международная классификация по положению в занятости, международная классификация по типу профессий и т.д.

l. В аналитических группировках в основном применяются количественные признаки. При таких группировках возникают вопросы о числе групп и величине интервала. Эти показатели связаны между собой: чем больше будет образовано групп, тем меньше будет интервал и наоборот.

При решении вопроса о том, сколько следует образовывать групп, необходимо принять во внимание размах вариации, который представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака. Должна быть учтена и численность совокупности. Если совокупность мала, то нет смысла образовывать большое количество групп и наоборот. Нужно учесть, что нетипичные явления, новые проявляются в незначительном числе и задача группировки – выделить эти факты, какими бы незначительными они не были, для того, чтобы более глубже их изучить. Множество не лжет, говорили древние, но малое прекрасно.

Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) выражена в формуле американского ученого Старждесса:

n = 1+ 3,32 lg N

На основании этой формулы можно составить следующую таблицу:

Таблица 3.1.

Зависимость числа групп от численности единиц совокупности

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1489
n

Эта зависимость может служить ориентиром при определении числа групп. Если распределение приближено к нормальному и применяются равные интервалы в группах.

Неравные интервалы применяются тогда, когда варьирование осуществляется неравномерно и в очень широких пределах. Например, группировка магазинов по размеру товарооборота может варьировать в пределах нескольких порядков.

Для равноинтервальных группировок интервал находится по формуле:

X max – X min

i = ---------------------

n

где, i - интервал между группами, X max и X min – максимальное и минимальное значения признаков в совокупности, n – число образуемых групп (например, по Старджессу).

Границы интервалов могут указываться разным образом: верхняя граница предыдущего интервала повторяет нижнюю границу следующего или не повторяет. При этом оговаривается, что единицы совокупности имеющие значения признака, равное границе верхнего интервала включаются в тот интервал, где точное значение впервые указывается.

Специализированные интервалы используются в типологических группировках. Границы устанавливаются там, где намечается переход от одного качества к другому. Наметить точки перехода можно на основании теоретического анализа, используя для выделения типов не отдельные, изолированные признаки, а совокупность признаков, характеризующих различные стороны изучаемого явления.

Интервалы группировки могут быть закрытыми и открытыми. Закрытые интервалы - это обычные интервалы, имеющие как нижние, так и верхние границы, т. е. «от и до». Открытые – имеющие какую либо одну границу – верхнюю или нижнюю. Например, «менее 5 тыс. тенге», «более 40 тыс. тенге». Или «до 5 чел», «свыше 50 чел.».

При определении интервала необходимо помнить, что изменение количественного признака порождает новое качество. Поэтому первоначально совокупность делится на большое количество групп, а затем, когда уже видно распределение укрупняются группы, образовывая при этом качественно однородные группы.

m. При статистическом исследовании нередко приходится несколько изменить имеющуюся группировку: объединить ранее выделенные относительно мелкие группы в небольшое число более крупных, типичных групп или изменить границы прежних групп, с тем, чтобы сделать группировку сопоставимой с другими. Такая переработка результатов первичной группировки называется перегруппировкой или вторичной группировкой.

Различают два способа перегруппировки:

1. Изменение (обычно увеличение) первоначальных интервалов. Способ не представляет трудностей.

2. Долевая перегруппировка, основана на закреплении за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Например, группировка малых предприятий Карагандинской области за 3 квартал 2000 года по численности занятых представлена следующим образом:

Менее 5	6-10	11-20	21-30	31-40	41-50	всего

Требуется перегруппировать для сопоставимости с другими регионами в группы: до 5, 6-10, 11-25, 26-40, 40-50.

Численность первых двух групп остается без изменения. В третью группу входит полностью третья группа из первоначальной таблицы и половина четвертой группы. В четвертую рассчитываемую группу войдет оставшаяся половина четвертой исходной группы и численность пятой исходной группы. Пятая рассчитываемая группа будет соответствовать шестой исходной.

Менее 5	6-10	11-25	26-40	40 -50	всего

Вообще, приемы статистики – это орудие доказательства. При желании для достижения какой-то (в том числе и корыстной) цели можно посредством метода группировок (особенно) доказать как верную так обратную точку зрения. Можно показать взаимосвязь, ее тенденциозность и наоборот поставить под сомнение очевидное.

j. Значение таблиц как способа изложения цифрового материала чрезвычайно велико не только в экономике (статистике), но и в любой области знаний.

Статистические таблицы в России впервые были применены русским государственным деятелем Иваном Кирилловым, давшим в 1727 году. Он «языком чисел» произвел статистическое описание состояния Российского государства периода петровских реформ и изложил результаты в труде «Цветущее состояние Всероссийского государства». В конце 18 века табличный метод уже стал общепринятым методом изложения сведений о состоянии экономики.

Значение табличного метода в том, что, минуя пространное цифровое изложение, можно наглядно отобразить основное содержание явления и полученные в ходе анализа результаты. В отличие от математических таблиц умножения, тригонометрических, логарифмических и других, которые по начальным условиям позволяют получить тот или иной результат, статистические таблицы языком цифр рассказывают об изучаемых объектах.

Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изложения цифрового материала.

По форме построения – это ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по вертикали – графы, а по горизонтали – строки. Наличие только строк и граф, т.е. графленная сетка – называется скелет таблицы. Заполненное подлежащее и сказуемое таблицы – макет таблицы. Заполненная цифровым материалом - статистическая таблица. Основные элементы таблицы подлежащее и сказуемое. В подлежащем таблицы указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего в цифровой форме, т.е. система (перечень) показателей, которыми характеризуется объект изучения.

Подлежащее обычно располагают слева, и оно составляет содержание строк, а сказуемое записывается сверху и составляет содержание граф. Но они могут располагаться иначе, это зависит от обозримости статистического материала, изложенного в таблице.

Статистическое обобщение информации и представление ее в виде статистических таблиц дают возможность охарактеризовать размеры, динамику, структуру изучаемых явлений.

k.В зависимости от построения подлежащего выделяют три вида таблиц: простые, групповые и комбинационные.

В простых таблицах подлежащее не содержит группировок. Если указывается перечень всех единиц совокупности или совокупность в целом – то это простая перечневая таблица. Например, численность студентов группы и их характеристики, перечень предприятий города и т.д. При большом (несколько десятков и более) числе единиц простые перечневые таблицы составляются только как вспомогательные, например, как основа последующей группировки.

Если перечень объектов представлен в динамике – то таблица называется перечнево-хронологическая. Если объектом исследования будут периоды времени – то это простая хронологическая таблица. Таблица, содержащая в подлежащем перечень территорий (стран, областей, районов и т. д.) – простая территориальная, а с указанием по времени – территориально-хронологическая.

В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку. В сказуемом указывается число единиц в группах (абсолютное и в процентах к итогу) и сводные показатели по группам. Групповые таблицы получаются в результате группировок при сводке статистического материала. Например, группировка занятого населения Казахстана по формам собственности или по категориям персонала: рабочие и служащие, или по отраслям экономики: промышленность, сельское хозяйство, лесное хозяйство, транспорт, торговля и т.д.

В комбинационных таблицах совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. Причем, каждая группа по одному признаку подразделяется на подгруппы по другому признаку. Приведем пример, такой таблицы - таблица 4.1.

Необходимо учесть, что при построении по трем и более признакам нужно применять редко, так как число образуемых подгрупп возрастает в геометрической прогрессии.

Таблица 4.1

Численность населения Казахстана по трудоспособному возрасту и по полу

в 2005- 2007 гг. (на начало года) (млн. чел.)

Показатели
Численность населения	15,0	15,2	15,4
в том числе:
моложе трудоспособного, всего мужчины женщины	4,9 2,5 3,4	4,7 2,4 2,3	4,6 2,3 2,3
старше трудоспособного, всего мужчины женщины	1,9 0,5 1,4	1,8 0,5 1,3	1,8 0,5 1,3

Если число групп по каждому признаку 4, а признаков 2, то уже число групп 16, а по трем признакам – уже 64, а по 4 –м – 256! Можно ли одобрить таблицу с 256 - ю строками? Поэтому следует подумать о том, нужно ли еще дробить каждую из подгрупп и не лучше ли выделить каждую группу в самостоятельную таблицу.

В комбинационных таблицах нельзя произвольно менять место данного признака в комбинации признаков. Их необходимо расставить либо по важности, либо по последовательности изучения.

Сводку статистического материала лучше начинать с комбинационных таблиц, которые затем можно разбить на групповые таблицы. Но из групповых таблиц комбинационные составить крайне трудно.

В отличие от простых таблиц групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывают существенные связи и различия в развитии явлений.

Подлежащее определяет вид таблицы, а каким может быть сказуемое таблицы? Характеризовать явление можно как небольшим набором показателей, так и целой системой. Если сказуемое содержит один ряд показателей (параллельно расположенный) – то это простая разработка сказуемого, если в комбинации с другим и более – сложная разработка сказуемого. Конечно, сложная разработка сказуемого дает больше информации, но она увеличивает объем таблицы, что, конечно, ухудшает наглядность, компактность, делает таблицы неудобной для анализа.

l.Прежде чем таблица станет статистической таблицей, составляется ее макет. И здесь сразу необходимо иметь в виду, что:

1. Подлежащее может быть большим (по вертикали), а сказуемое – ограничено размером листа бумаги (по горизонтали).

2. Таблица должна быть небольшой по объему информации, включенной в нее. Иногда целесообразно построить 2-3 небольшие таблицы, чем одну большую.

3. Разрабатывая содержание строк и граф нужно точно, ясно, кратко сформулировать заголовки строк и граф (без сокращения слов). Обязательно общее название таблицы, территория, объект, время, единицы измерения.

4. Строки подлежащего и графы сказуемого обычно располагаются по принципу «от частного к общему», т.е. сначала показываются слагаемые, а в конце общие итоги. Иногда итоговая строка бывает первой: в этом случае во второй строке делается запись «в том числе» и последующие строки содержат составляющие итоговой строки, но не все, а основные.

5. Условные обозначения необходимо строго соблюдать:

-если отсутствуют сведения, или они не известны, то ставится троетоточие «…», реже пишется «нет сведений»,

-если явление отсутствует или данные равны нулю то ставится прочерк «-»,

-если значения показателей не равны нулю, но первая значащая цифра проявляется после принятой степени точности, то делается запись 0,0 (если, например, была принята точность 0,1)

6. Округление показателей должно быть проведено с одинаковой степенью точности, например, до десятых (0,1) или до сотых (0,01). При этом обязательно разряды чисел располагаются под разрядами. Целая часть числа отделяется от дробной запятой, например, 4,5, а не 4.5. В международных статистических публикациях используется точка вместо запятой, цифры целой части в два раза больше дробной – 4.5.

7. При значительном росте или снижении показателей, когда даны многозначные цифры целесообразно заменить их выражением «во столько-то раз».

8. Если приводятся не только отчетные данные, но и расчетные, то это должно быть указано в заголовках сказуемого или подлежащего или в приложении. Если данные условные, то пишется «условные данные». На источник данных должна быть ссылка, например, по данным Агентства РК по статистике, которая указывается, как правило, под таблицей.

9. Если таблица имеет много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными буквами («А», «Б»), а графы сказуемого – цифрами (1,2 и т.д.). Это бывает удобно, если таблица имеет много строк и печатается на нескольких страницах, то заголовки граф не повторяются, а указываются только их обозначения.

10. Таблицу рекомендуется не перегружать лишними линиями. Только необходимыми: линию, отделяющую заголовок таблицы от заголовков ее граф; заголовки граф от цифровых данных. Иногда используется линия, отделяющая итоговую строку. Вертикальная разграфка может быть, а может и отсутствовать.

Литература:

Основная:1.2.3,5,7,

Дополнительная: 11,12,14

Задания для СРС:

1. Охарактеризуйте основные элементы сводки.

2. Какими могут быть группировочные признаки?

3. Приведите примеры простых группировок.

4. Какие группировки называются комбинационными? Приведите примеры.

5. Какими могут быть группировки в зависимости от целей исследования?

6. Приведите примеры типологических группировок.

7. Приведите примеры структурных группировок.

8. Дайте определение аналитической группировки. Приведите примеры.