Графическое представление экспериментальных данных

Для повышения наглядности эмпирических распределений часто используют их графическое представление. Наиболее распространенными способами графического представления являются столбиковая гистограмма и полигон частот.

Гистограмма используется для графического представления распределений с непрерывно варьирующим признаком. Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, где основание каждого прямоугольника равно ширине интервала группировки , а высота такова, что площадь прямоугольника пропорциональна частоте . Таким образом, высоты прямоугольников должны быть рассчитаны по формуле: где: частота i – го интервала; ширина интервала группировки.

Рис. 2.1 Гистограмма распределения результатов теста "Стандартные прогрессивные матрицы Равена" у выборки (n=50) учащихся 6 класса, школы № 136, Автозаводского района г. Н. Новгорода (от 12.12.2000).

В приведенном случае (табл. 3), когда ширина всех интервалов группировки одинакова, вид гистограммы не изменится, если по оси ординат (у) откладывать не величины , а частоты интервалов .

Полигон частот является также распространенным способом графического представления эмпирических распределений и представляет собой ломаную линию, соединяющую точки соответствующие - средним значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов . И как показано на рис.2.2 средние значения откладываются по оси X, а частоты по Y:

Рис. 2.2 Полигон частот результатов теста "Стандартные прогрессивные матрицы Равена" у выборки (n=50) учащихся 6 класса, школы № 136, Автозаводского района г. Н. Нижнего (от 12.12.2000).