Теория ожидаемой полезности

Во всех рассуждениях данного раздела предполагается, что бинарное отношение предпочтения определено на Р - множестве всех простых распределений вероятностей р, q,..., заданных на непустом множестве Х. Элементами Х могут быть чистые стратегии или альтернативы, либо же они могут представлять собой исходы, или последствия, некоторых решений, принимаемых в ситуациях, содержащих элемент риска; вероятности таких исходов описываются некоторым распределением из Р.

Простым распределением вероятностей р называется вещественная функция Р, которая принимает положительные значения на большинстве элементов х из конечного множества Х, а сумма всех значений р(х) равна единице. В зависимости от контекста распределения из Р часто называют ставками, играми, лотереями, альтернативами риска, смешанными стратегиями и рандомизированными стратегиями. Для любых распределений р и q из Р выражение р+(1- )q называется прямой линейной комбинацией распределений p и q; здесь - действительное число, заключенное между 0 и 1. Таким образом, если r= р+(1- )q, то

r(х)= р(х)+(1- )q(х) (1.3)

для любого х из Х. Если р и q принадлежат Р и 0 , то р+(1- )q также принадлежит Р.

Предположим, что при =0,5 элементами Х являются некоторые суммы денег и пусть распределение P имеет вид:

р(0 долл.)=0,3;

р(10 долл.)=0,2;

р(20 долл.)=0,5,

а распределение q -

q(7 долл.)=0,7;

q(10 долл.)=0,3.

Тогда

r(x)= р(x)+(1- )q(x)= p(x)+ q(x);

r(0 долл.)= 0+ 0,3=0,15;

r(7 долл.)= 0+ 0,7=0,35;

r (10 долл.)= 0,2+ 0,3=0,1+0,15=0,25;

r(20 долл.)= 0,5+ 0=0,25.

Проведем проверку:

0,15+0,35+0,25+0,25=1,0.

Таким образом, прямая линейная комбинация (1.3) простых распределений вероятностей P и Q привела к простому распределению вероятностей R.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: