Случайных погрешностей измерений?

Согласно теории погрешностей проведение повторных измерений дает возможность, используя методы теории вероятности и математической статистики, уточнить результат, т. е. приблизить значение измеряемой величины к истинному ее значению.

Вследствие влияния случайных погрешностей результаты повторных измерений незначительно расходятся между собой. Максимально приближенным к истинному значению будет среднее арифметическое значение результатов измерений:

,

где – результат наблюдения; п – число единичных наблюдений.

Случайные погрешности вызывают разброс результатов отдельных измерений и оцениваются характеристиками такого разброса (рассеивания) экспериментальных данных. Это рассеивание характеризуется параметрами:

1 – Размах результатов измерений (R): оценка рассеяния результатов единичных измерений физичес­кой величины, образующих ряд (или выборку из n измерений), вычисляемая по формуле: Rn = хmax – хmin, где хmax, хmin наибольшее и наименьшее значения физичес­кой величины в данном ряду измерений;

2 – Средняя квадратическая погрешность результатов единич­ных измерений в ряду измерений (S): оценка рассеяния единичных результатов измерений в ряду рав­ноточных измерений одной и той же физической величины около среднего их значения. Среднее квадратическое отклонение S ре­зультата единичного наблюдения, взятого из совокупности таких из­мерений, вычисляют по формуле:

. (2.1)

3 – Средняя квадратическая погрешность результата измерений (среднего арифметического) (Sx):оценка случайной погрешности среднего арифметического зна­чения результата измерений одной и той же величины в данном ряду измерений. Среднее квадратическое отклонение S{x) результата измерения является параметром функции распределения и подсчитывается по формуле:

, (2.2)

где – i-й результат наблюдения; – среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений (результат измерения); п – число наблюдений.

Из формул (2.1) и (2.2) следует, что точность среднего арифметического значения измеряемой величины в раз выше точности единичного наблюдения.

4 – Средняя арифметическая погрешность .


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: