СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СРЕДНИХ И ПРЕДЕЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РИСКА
Средние и предельные характеристики риска, рассмотренные ранее, имеют адекватное описание в математической статистике.
В качестве среднего уровня риска может быть использовано математическое ожидание случайной величины. Если функция не имеет моментов, то вместо математического ожидания используют медиану распределения.
В качестве предельного уровня риска, который был определен как максимально приемлемый размер ущерба, может применяться квантиль распределения. Квантиль — это такое значение случайной величины, которое может быть превышено лишь с вероятностью менее заданной.
Квантиль порядка? определяется как корень уравнения:
F(x?) = 1-?, (6.7)
где х? —квантиль порядка?;
F— интегральная функция распределения.
По своему смыслу квантиль а определяет такой порог ущерба, который будет превышен с вероятностью (1 -?). Для целей оценки максимального ущерба целесообразно использовать 95-, 99- или даже 99,9%-й квантили, что отвечает вероятности превышения максимально приемлемого уровня ущерба с частотой соответственно один раз в 20, 100 и 10000 лет.