Требования к организации данных в многомерной модели

Многомерность модели данных означает многомерное логическое представление структуры информации, которая требует глубокой концептуальной проработки структуры признаков предмета учета.

Сложность использования OLAP проявляется на стадии их разработки, потому что OLAP требует проработанной, логически непротиворечивой структуры признаков, из которой и вытекают последующие преимущества в работе с данными. На этапе проектирования многомерной модели нужно осмыслить предметную область (учитываемую «сущность»), выделить регистрируемые признаки и связь между ними, сформулировать возможные значения признаков. Структура признаков и их значений не должны нарушать правила деления понятий в формальной логике. Как показывает опыт автора, если в OLAP не получается реализовать ту или иную задачу информационного обеспечения управления, причина кроется в недостаточной концептуальной проработке предметной области.