Рівняння тренда | Прогноз на наступні місяці | ||
y = 3151,3x - 935,39 | |||
y = 211,97x2 + 395,64x + 5494,4 | |||
y= 4997,5x0,675 | 28226,99 | 29674,89 | 31089,54 |
y = 5428,9e0,1602x Y = 5428,919*1,1737х | 43546,74 | 51110,81 | 59988,76 |
5. Для прогнозування використовують згладжування рядів динаміки. А саме згладжування за допомогою ковзної середньої та експоненційне згладжування.
- Порядок використання ковзної середньої:
Якщо розмір згладжування є парним числом, розраховане згладжене середнє значення неможна віднести до конкретного рівня часу, тому необхідно застосувати процедуру центрування
У нашому випадку р =4, тому записуємо центрування за допомогою функції «СРЗНАЧ»
Визначається середнє значення між першим і другим, другим і третім рівняннями і т. д.
Отримані значення нових згладжених рівнів подано на рисунку: