Переваги використання дерев рішень та області їх застосування

Розглянувши основні проблеми, що виникають при побудові дерев, варто також перелічити деякі їх переваги:

- швидкий процес навчання;

- генерація правил в областях, де експертові важко формалізувати свої знання;

- формулювання правил природною мовою;

- інтуїтивно зрозуміла класифікаційна модель;

- висока точність прогнозування впорівнянні з іншими методами (статистика, нейронні мережі);

- тощо.

В силу цих та багатьох інших причин, методологія дерев рішень є важливим інструментом у роботі кожного фахівця, що займається аналізом даних. Дерева рішень є зручним інструментом у системах підтримки прийняття рішень, інтелектуального аналізу даних (data mining), особливо в галузях, де високою є ціна помилки.

Дерева рішень успішно використовуються для вирішення практичних завдань у таких областях:

- Банківська справа (оцінка кредитоспроможності клієнтів банку при видачі кредитів).

- Промисловість (контроль заякістю продукції (виявлення дефектів), випробування без руйнувань, наприклад, перевірка якості зварювання, тощо).

- Медицина (діагностика різних захворювань).

- Молекулярна біологія (аналіз будови амінокислот).

- Тощо.