якщо потрібно обчислити лише деякі з власних значень (наприклад,
або
), то найпростіше використати степеневий метод для формування послідовності векторів
(
11)
Нехай матриця А має n лінійно незалежних векторів
і максимальне за величиною власне значення
таке, що
.
Якщо розкласти деякий ненульовий вектор
за базисом власних векторів матриці
,

Оскільки
для
, напрям вектора
прямує до напряму власного вектора
, якщо тільки
.
Для підвищення стійкості обчислень проводять масштабування послідовності векторів
, яке найпростіше здійснити, якщо перейти до послідовності
нормуванням векторів
за значенням їх найбільших елементів
, тобто замість виразу (11) використовувати співвідношення:
,
, (12)
при цьому
(13)
і похибка обчислення найбільшого власного значення прямує до нуля як
.
Якщо степеневий метод застосувати до оберненої матриці
, то аналогічно можна оцінити величину мінімального власного значення
, якщо виконується умова
. При цьому мінімальне власне значення матриці А обчислюється за формулою
, де
– максимальне за модулем власне значення матриці
.
11. 
Інтеграли такого типу обчислюються за допомогою підстановки Ейлера, так підстановки t третього типу
1) А>0 









