2015-08-13
235
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, иногда задаются конкретным значением предельной ошибки с уровнем вероятности. Неизвестной остается минимальная численность выборки, обеспечивающая заданную точность. Ее можно получить из формул средней и предельной ошибок в зависимости от типа выборки. Так, подставляя формулу средней ошибки повторной выборки и формулу средней ошибки бесповторной выборки в формулу предельной ошибки и, решая ее относительно численности выборки, получим следующие формулы:
для повторной выборки n = 
для бесповторной выборки n = 
.
Кроме того, при статистических величинах с количественными принаками надо знать и выборочную дисперсию, но к началу расчетов и она не известна. Поэтому она принимается приближенно одним из следующих способов (в приоритетном порядке):
- Берется из предыдущих выборочных наблюдений;
- Используется правило, согласно которому в размахе вариации укладывается примерно шесть стандартных отклонений (
, а так как 
, то отсюда 
); - Используется правило «трех сигм», согласно которому в средней величине укладывается примерно 3 стандартных отклонения (
; отсюда 
).
При изучении не численных признаков, если даже нет приблизительных сведений о выборочной доле, принимается w = 0,5, что по формуле дисперсии доли соответствует выборочной дисперсии в максимальном размере Дв = 0,5*(1-0,5) = 0,25.
|
|
|
