Репликация

Репликация SQL Server 2000 позволяет поддерживать несколько копий данных на различных компьютерах с целью повышения общей производительности системы, а также обеспечивает поддержку синхронизации всех копий. Например, какой-либо отдел размещает данные о продажах на собственном сервере и посредством репликации обновляет эти сведения на корпоративном компьютере. Или другой пример: несколько мобильных пользователей работают весь день, отключившись от сети, а в конце рабочего дня они с помощью репликации сведением выполняют слияние своих записей с главной базой данных.

Репликация — важная и мощная технология распределения данных и некоторых типов объектов баз данных (хранимых процедур, представлений и пользовательских функций) по всему предприятию. В репликации SQL Server используется принцип «публикации и подписки». Издатель (владелец) данных, подлежащих репликации, определяет статьи (аналогичные таблицам базы данных), которые надо сделать доступными для подписчиков (или для адресов, получающих копии оригинальной публикации).

Модель репликации сведением позволяет многим или даже всем подписчикам, а также издателю обновлять реплицируемые данные. Репликация сведением является идеальным решением для любого окружения, где подписчики часто отсоединены от сети (например, для удаленных продавцов). Подписчики получают возможность модифицировать или добавлять данные в дороге, а по возвращении в офис или при подключении к локальной сети через модем — выполнять слияние модифицированных данных с оригинальной копией (опубликованной издателем).

DTS

Многим организациям для более эффективного принятия решений требуется централизация данных. Однако данные можно хранить в самых разнообразных форматах и в нескольких различных местах. DTS (Data Transformation Services) в SQL Server позволяет создавать хранилища и киоски данных путем интерактивного или автоматического импорта и передачи данных из нескольких гетерогенных источников по расписанию.

DTS SQL Server 2000 существенно повышает эффективность процесса создания хранилищ данных для оперативной аналитической обработки (Online Analytical Processing, OLAP). Кроме того, он предоставляет средства для тонкой настройки обширных баз данных для оперативной обработки транзакций (Online Transaction Processing, OLTP), в результате чего можно увеличить число одновременно работающих пользователей, активно добавляющих и модифицирующих данные. Структура баз данных OLTP такова, что они регистрируют подробности каждой транзакции. Попытка выполнить сложный анализ для определения трендов продаж за несколько месяцев или лет потребует просмотра огромного числа записей, а большая загруженность обработкой информации при этом снижает производительность баз данных OLTP.

Хранилища и киоски данных создаются в системе OLTP на основе данных, извлеченных и преобразованных в форму, которая лучше подходит для OLAP-обработки. Периодически осуществляется сбор строк с подробными данными OLTP в промежуточную базу данных, где они обобщаются, а итоговые данные помещаются в хранилище или киоск. DTS поддерживает извлечение данных из одного источника и выполнение сложных преобразований с последующим сохранением итоговых преобразованных данных в другом источнике данных. Этот компонент в значительной степени упрощает процесс извлечения данных из нескольких систем OLTP и создания на основе извлеченных данных хранилища или киоска данных для OLAP.