Weibull (stream, Locate, Scale, shape)

где Stream номер генератора случайных чисел, автоматически преоб­разуется в целое число, которое должно быть больше или равно 1; Locate = ; Scale = ; Shape = . Все параметры обязательные.

На рис. 4.10 изображен «жизненный цикл» сложного изделия, в к°тором можно выделить три подцикла (им соответствуют три ука­занных на графике участка). Каждому периоду соответствует своя функция и, следовательно, свой закон распределения времени жизни изделия. Для участка приработки изделия < 1, для участка нормальной эксплуатации = 1, для участка старения > 1.

Когда аргумент Shape равен 1, распределение Вейбулла вырож­дается в экспоненциальное. Это означает, что WEIBULL (Stream, Locate, Scale, 1) имеет то же распределение, что и EXPONENTIAL (Stream, Locate, Scale).

Задание для самостоятельной работы:

1. Определите GPSS-функцию SERV для результатов розыгры­ша дискретной случайной величины из табл. 4.25.

Таблица 4.25

Значение случайной переменной Относитель­ная частота Суммарная частота Диапазон Интер­вал
  0,10 0,10 [0.0 - 0.10]  
  0,25 0,35 (0.10-0.35]  
  0,15 0,50 (0.35 - 0.50]  
  0,20 0,70 (0.50 - 0.70]  
  0,30 1,00 (0.70 - 1.00]  

2. Промоделируйте случайную величину PART, равномерно распределенную на интервале [0,9].

3. Приведите фрагмент программы, который моделирует про­цесс выбора товара в магазине. Время выбора товара равномерно распределено на интервале [5,8] мин. Единица модельного времени -1 мин.

4. Приведите фрагмент программы, который моделирует про­цесс прихода покупателей в магазин. Интервалы времени между при­ходом покупателей распределены равномерно на интервале [13,16] мин. Единица модельного времени - 1 мин.

5. Время обслуживания некоторым устройством распределено равномерно на интервале А ±4, где среднее время обслуживания А с вероятностью 0,5 принимает значение 3 и с такой же вероятностью -значение 5. Постройте модель процесса обслуживания устройством.

6. Среднее значение интервалов поступления в пуассоновском потоке требований равно 3 ч. Промоделируйте процесс поступления требований. Единица модельного времени - 1 мин.

7. Среднее значение интервалов поступления в пуассоновском потоке заявок равно 10 мин. Промоделируйте процесс поступления заявок. Единица модельного времени - 0,01 мин.

8. Время, необходимое для подгона деталей, распределено по нормальному закону с математическим ожиданием 90 и среднеквадра­тичным отклонением 10. Промоделируйте процесс подгона деталей.

9. Выполните задания 5-9 из главы 7.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: