где Stream – номер генератора случайных чисел, автоматически преобразуется в целое число, которое должно быть больше или равно 1; Locate =λ, Scale =β, Shape =α. Все параметры обязательные.
Когда аргумент Shape равен 1, гамма-распределение вырождается в экспоненциальное. Это означает, что GAMMA (Stream, Locate, Scale, 1) имеет то же распределение, что и EXPONENTIAL (Stream, Locate, Scale).
Распределение Вейбулла. Это распределение используется яри моделировании жизненного цикла сложного изделия или индивидуума.
Функция плотности распределения Вейбулла имеет вид:
при Х >α, в противном случае – f (x) = 0.
Математическое ожидание и дисперсия:
где Г(α) – гамма-функция Эйлера, параметр α задает форму распределения, β – интенсивность отказов, λ – величину сдвига для определения местоположения распределения.
Для вызова распределения Вейбулла используется библиотечная процедура