Conduct eksp_kor_tf

Активізуємо кнопки Застосувати і Ок. Жодні дані для проведення екс­перименту у процесі його запуску не передаються. Вони вказуються в про­це­дурі експерименту. Тепер створюємо процес моделювання (Ctrl + Alt + S). Після цього для запуску експерименту натискаємо функціональну клавішу F10. Експеримент виконується автоматично. Після його завершення в журналі процесу моделювання з’являється таблиця ANOVA (Дисперсійний аналіз) (таблиця 9.7).

Таблиця 9.7.

Результати дисперсійного аналізу експеримента Eksp_Kor_TF

В таблиці ANOVA:

· Source of Variance – складова компонента відхилення значень.

· Treatment Level – відхилення значень за рахунок рівнів факторів.

· Error – відхилення значень всередині рівня факторів.

· Total – загальне відхилення.

· Sum of Squares – сума квадратів відхилень.

· Degrees of Freedom – число степенів свободи.

· Mean Square – середньоквадратичне відхилення.

· F – обчислене значення критерію.

Нижня частина таблиці відображає результати розрахунку довірчих інтервалів відношення доходу транспортної фірми до витрат на обслуговування її транспортних засобів. Кожний фактор і взаємодії представлені окремим рядком у верхній частині таблиці ANOVA. У кожному рядку вказується сума квадратів відхилень (Sum of Squares) і кількість степенів вільності (Degrees of Freedom), пов’язані з даною оцінкою. Це є основні показники, за якими розраховуються решта даних рядку. Діленням суми квадратів на кількість степенів вільності отримаємо середньоквадратичне відхилення (наприклад, для фактора А: Mean Square = 951.648 / 3 = 317.216). Частка від ділення цього середньоквадратичного відхилення на середньоквадратичне відхилення всередині рівня фактора дає F -статистику для даного ефекту (наприклад, для фактора А: F = 317.216 / 0.011 = 29619.058).

Результати дисперсійного аналізу свідчать про те, що обидва фактора є значущими (вагомими). Суттєвою є і взаємодія цих факторів, оскільки значення F-статистики перевищує критичне значення (Critical Value of F). Але найбільший вплив на відношення доходу транспортної фірми до витрат на обслуговування її транспортних засобів здійснює фактор N_KamaZ (кількість автомобілів марки КамаЗ), оскілбки значення F-статистики тут найбільше (39605.660).

Контрольні запитання і завдання

1. Розкрийте загальні положення повного факторного експерименту. Які його переваги і недоліки?

2. З яких етапів складається побудова регресійної моделі за допомогою повного факторного експерименту?

3. Від яких факторів, у загальному випадку, залежить кількість прогонів моделі, яку необхідно здійснити для отримання достовірних результатів?

4. Які програмні засоби GPSS World автоматично будують довірчі інтервали середнього значення після проведення прогонів моделі?

5. Для визначення значущості того чи іншого фактора використовується дисперсійний аналіз AVONA (analysis of variance). За яким принципом визначається значимість факторів у цьому аналізі?

6. На чому базується однофакторний дисперсійний аналіз?

7. Наведіть алгоритм реалізації однофакторного дисперсійного аналізу.

8. Які показники однофакторного дисперсійного аналізу можна отримати після його проведення?

9. Наведіть алгоритм двофакторного дисперсійного аналізу.

10. Чи можна в система GPSS World провести дисперсійний та регресійний аналізів? Якщо можна, то для яких моделей?

11. Яку послідовність команд необхідно здійснити для реалізації дисперсійного аналізу моделі системи в середовищі GPSSW?

12. Що дозволяє отримати опція Generate Run Procedure під час проведення дисперсійного аналізу?

13. Яку послідовність команд необхідно здійснити для реалізації регресійного аналізу моделі системи в середовищі GPSSW? Що при цьому ми отримаємо?

14. Які переваги і недоліки створених власних експериментів користувача?

15. Власник магазину найняв на роботу 2 продавців для обслуговування покупців, які відвідують магазин кожних 3 хв. Якщо в магазині вже знаходиться 10 клієнтів, то кожний наступний покупець не залишається в магазині, а йде необслуженим. Час, який витрачає продавець на одного покупця становить 8 хв. Заробітня плата одного продавця становить 90 грн./день, а від одного покупця власник отримує прибуток в розмірі 15 грн. Є можливість зменшити час обслуговування одного покупця за рахунок нарахування додаткової заробітньої плати продавцю. Збільшення заробітньої плати на 10 грн./день призведе до зменшення часу обслуговування одного клієнта на 1 хв.

Провести дисперсійний і регресійний аналіз моделі для знаходження кількості продавців і їх заробітніх плат при яких рентабельність діяльності магазину була б максимальною.

“Якщо здається, що роботу виконати

легко, це неодмінно буде важко”

(теорема Стакмайєра)