| Гипотеза H 0
| Условие
| Статистика
| Пояснения
| |
| Для нормальных генеральных совокупностей
| |
D (X) = D (Y) или
|
| Fнабл = 
(распределение Фишера)
|  – б о льшая, а
 – меньшая исправленные дисперсии.
| |
| |
| M (X)= M (Y)
| Генеральные дисперсии известны:
D (X) и D (Y)
|  (нормальное распределение)
|  –выборочные средние,
 – известные генеральные дисперсии,
n, m – объемы выборок X, Y
| |
| |
| |
| Генеральные дисперсии неизвестны, но одинаковы:
D (X)= D (Y)
|  
(распределение Стьюдента)
| –выборочные средние,
 ,  – выборочные исправленные дисперсии,
n, m – объемы выборок X, Y.
| |
| |
| |
| Генеральные дисперсии неизвестны и неодинаковы
| 
(распределение Стьюдента)
| – выборочные средние,
, – выборочные исправленные дисперсии,
n, m – объемы выборок X, Y.
| |
|
| 
( –распределение)
| S 2 – исправленная выборочная дисперсия.
| |
| Гипотеза H 0
| Условие
| Статистика
| Пояснения
| |
| Для нормальных генеральных совокупностей
| |
| а = a 0
| Генеральная дисперсия известна:
D (X) = s 2
| 
(нормальное распределение)
|  – выборочное среднее,
n – объём выборки,
 – известное среднее квадратическое отклонение
| |
| |
| |
| Генеральная дисперсия неизвестна
| 
(распределение Стьюдента)
| – выборочное среднее,
n – объём выборки,  , где S 2 – исправленная выборочная дисперсия.
| |
| |
| |
| Для биномиальных выборок
|
|
| p 1 = p 2
|
| 
(нормальное распределение)
| n 1, n 2 – количества испытаний, m 1, m 2 – числа появлений в них "успеха".
| |
| |
| |
| p = p 0
|
| 
(нормальное распределение)
| n – число испытаний,
m – число "успехов".
| |
| |
| |
| Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
| |
| r Г = 0
|
| 
(распределение Стьюдента
| rВ – выборочный коэффициент корреляции,
n – объем выборки.
| |
2015-09-07
243
, 
