Индивидуальные методы экспертных оценок

Метод анкетирования. Его подготовка и проведение включают разработку и заполнение анкет, содержащих набор вопросов по объ­екту прогноза. Структурно набор вопросов в анкете должен быть логи­чески связан с центральной задачей экспертизы. Содержание вопро­сов определяется спецификой объекта прогнозирования, методикой прогнозирования и верификации прогноза.Система вопросов в анкете должна отвечать следующим требо­ваниям:- вопросы должны быть сформулированы в общепринятых тер­минах;- формулировка вопроса должна исключать всякую смысловую неопределенность;- обеспечивать достижение целей прогноза;- соответствовать структуре объекта прогнозирования;- обеспечивать единое и однозначное толкование результатов анкетирования;- обеспечивать использование конкретного способа верификации результатов прогнозирования. По форме вопросы анкеты могут быть открытыми и закрытыми, прямыми и косвенными. Открытым называют вопрос, ответ на который не регламентирован; закрытым, в формулировке которого содержатся альтернативные варианты ответов. При ответе на закрытый вопрос эксперт должен остановить свой выбор на одном из вариантов ответа, заданного вопросом. Косвенные вопросы используют, когда требуется замаскировать цель экспертизы или есть основания предполагать возможную неискренность эксперта при ответе на вопрос. Метод интервью предполагает беседу прогнозиста с экспер­том, в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработан­ной программой ставит перед экспертом вопросы относительно пер­спектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в зна­чительной степени зависит от психологической способности эксперта экспромтом давать заключения по различным, в том числе фунда­ментальным, вопросам. Преимуществами этого метода являются оперативность и воз­можность уточнять результат экспертизы во время проведения экс­пертизы. Однако есть и существенные недостатки. Прежде всего, требуется относительно высокий уровень компетентности лица, орга­низующего экспертизу. При проведении системного анализа это ус­ловие соблюдается относительно редко. Ограничены источники аргу­ментации эксперта, а, следовательно, возрастает вероятность полу­чения некачественного результата. Недостатком этого метода также является значительное психологическое давление на эксперта. Более привлекательными являются аналитические экспер­тные оценки, когда эксперт в течение определенного времени вы­полняет самостоятельно аналитическую работу и в письменной форме представляет оценку состояния и путей развития системы или реше­ния проблемы. Этот метод позволяет эксперту использовать всю дос­тупную информацию об объекте прогноза и исключает психологиче­ское давление на него. Широкую известность получили метод предпочтения, метод рангов для выявления важности проблем, приоритетности вариантов развития и т.д. В соответствии с методом предпочтения эксперт дол­жен пронумеровать конкурирующие варианты в порядке предпочтения: 1 - самому важному, 2 - менее важному и т.д. При использовании ме­тода рангов эксперту предлагается расположить рассматриваемые варианты вдоль шкалы, имеющей определенное число делений.

32.Методы попарного сравнения и расстановки приоритетов. Простым и достаточно эффективным экспертным методом с применением математического аппарата является метод попарного сравнения. Он может использоваться при оценке важности свойств, значимости функций и критериев, приоритетности целей и вариантов их достижения и т.д Суть метода заключается в том, что на первом этапе эксперт определяет предпочтительность одного из двух сравниваемых параметров из своей совокупности возможных пар. Такое сужение рамок экспертизы позволяет получить более точную оценку. Математическая обработка осуществляется путем составления матрицы попарного сравнения. В ней изучаемые параметры записываются в столбец и строку. В секторах на пересечении строки и столбца фиксируются номера тех параметров, которые получили предпочтение при попарном сравнении. Последние 2 графы вводятся для обработки результатов попарного сравнения и получения конечного результата экспертизы. В предпоследней графе фиксируется количество предпочтений, полученных каждым параметром по сравнению ко всем остальным. Последняя графа служит для распределения параметров по их значимости.!! При социально-экономических систем часто приходится сталкиваться с ситуацией, когда приоритетность вариантов необходимо устанавливать с позиций нескольких критериев, которые, в свою очередь, имеют разную значимость. В этих случаях с целью повышения достоверности экспертных оценок может быть использован метод расстановки приоритетов, предложенный В.А Блюмбергом и В.Ф Глущенко. Суть метода заключается в определении комплексного показателя приоритетности каждого варианта Р. расчет ведется по формуле:

Процедура экспертной оценки при использовании этого метода включает следующие этапы: 1- составление экспертом систем попарного сравнения по каждому J- му критерию; 2- построение квадратных матриц смежности, по каждому j- му критерию, где знаки предпочтения, установленные на первом этапе заменяют коэффициентами предпочтения; 3- последовательное определение показателей абсолютных приоритетов (), а затем – относительных по первому критерию ().

Аналогичный расчет осуществляется по каждому критерию. 4- определение значимости критериев(составляется экспертом система попарного сравнения критериев; строится квадратная таблица смежности критериев; рассчитываются абсолютные и относительные показатели значимости критериев); 5- расчет комплексных показателей приоритетности вариантов и определение их рангов.!!!

33. Методика проведения коллективной экспертизы. К проведению коллективной экспертизы прибегают в тех случаях, когда эксперт рассматривается как хранитель большого объёма инфо или если нужно получить долговременные значения тех или иных показателей, значимости функции и т.д. методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о параметрах и перспективах развития объектов. Основные этапы проведения коллективной экспертизы: 1- формирование экспертной группы. Требования: высокий уровень общей эрудиции, глубокие знания в оцениваемой области, способность к адекватному отображению исследуемого объекта, наличие интереса к оцениваемым аспектам проблемы при отсутствии практической заинтересованности, наличие исследовательского или производственного опыта по оцениваемой проблеме т.д. 2- определение компетентности экспертов по предлагаемым проблемам. Знание компетентности эксперта позволяет оценит его способность к экспертизе и определить средневзвешенное мнение экспертов при обработке результатов экспертизы. 3- определение репрезентативности(представительности) экспертной группы. 4- получение индивидуальных суждений экспертов по j-ой проблеме и, в случае необходимости, их математическая обработка. 5- определение обобщенного мнения группы экспертов по данной проблеме. Определяется по формуле:

6- оценка степени согласованности мнений экспертов с помощью коэффициента вариации. Определяется в три этапа:

Использование показателя согласованности экспертов позволяет выявит совокупность экспертов, внутри которого совокупность достаточно высока. Однако такой математический анализ следует дополнять содержательным качественным анализом. Наиболее популярными являются методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования. По методу круглого стола специальная комиссия, входящая в состав этого круглого стола, обсуждает соответствующие проблемы с целью согласования мнений и выработки единого мнения. Недостаток- эксперты в своих суждениях изначально ориентированы и руководствуются в основном логикой компромисса, что увеличивает риск получения искаженных результатов прогноза. Метод «Дельфи»- предложенный Хелмером- повышение объективности результатов достигается за счет использования обратной связи, ознакомления экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учета этих результатов при оценке значимости мнений экспертов. Суть метода заключается в том, что разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Методом эвристического прогнозирования называют метод получения и специализированной обработки прогнозных оценок объекта путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов в узкой области науки, техники и производства. Элементами этого метода являются сбор и обработка суждений экспертов. Назначение метода-выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области науки, техники, рынка на основе систематизированной обработки прогнозных оценок репрезентативной группы экспертов.

34.36. Структура процесса моделирования и содержание его этапов. Моделирование в системном анализе. Моделирование систем - это метод, с помощью которого, варьируя в эксперименте потоки материалов или предметов через операции или процессы, можно определить влияние изменений различных переменных в системе. Представляет собой средство опытной проверки идей и представлений в условиях, которые невозможно было бы создать для реального эксперимента, учитывая связанные с этим затраты, время и риск. По существу является заменой практического опыта, который иначе был бы слишком дорог, продолжителен и рискован. Цели: расширить понимание систем и их сущность, оценить новые идеи и понятия, выразить количественно, как можно больше число факторов и зависимостей, дать возможность исследователям сосредоточить внимание на задачах, не поддающихся формализации, которые связаны с риском, и обучить персонал выполнению новой операции. Достижение целей моделирования создает следующие преимущества: 1- система лучше понимается теми, кто принимает участие в обеспечении действенности и эффективности её функционирования; 2- результатом моделирования систем является более быстрое одобрение предполагаемых изменений; 3- модели могут стимулировать разработку идей, которые иначе остались бы незамеченными; 4- моделирование способствует комплексному анализу; 5- для описания переменных факторов с помощью моделирования не нужно знать значений их средних, медиан и мод. Можно использовать всех диапазон значений. --Можно использовать всех диапазон значений. Процесс моделирования включает три элемента: субъект (исследователь), объект исследования; модель, опосредующая отношения познающего субъекта и познаваемого объекта. Первый этап - построение модели, сходной с оригиналом в достаточной степени. Принципы построения модели: пр. компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели: пр. баланса, точности требует соразмерности систематической погрешности моделирования и случайной погрешности в задании параметров описания; пр. разнообразия элементов модели, в соответствии с которым количество элементов должно быть достаточным для проведения конкретных исследований; пр. наглядности модели трактует, что при прочих равных условиях модель, которая привычна, удобна, построена на общепринятых терминах; пр. блочного представления модели; пр. специализации моделей подтверждает целесообразность использования относительно малых, условных подмоделей, предназначенных для анализа функционирования системы в узком диапазоне условий. Второй этап моделирования - изучение модели. Здесь модель выступает как состоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её поведении. Конечным результатом является совокупность знаний о модели. Третий этап- перенос знаний с модели на оригинал. Этот процесс проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменения при построении модели. Четвертый этап - практическая проверка полученных знаний и их использование при построении обобщенной теории объекта, его преобразования или управления им.

35. Понятие и классификация моделей. Моделирование построено на использовании разнообразных моделей. Модель - это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект- оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте оригинале. По своей природе модели делятся на физические, символические, смешанные. Физические модели воплощены в каких-либо материальных объектах, имеющих естественное или искусственное происхождение, и подразделяются на модели подобия и аналоговые. Первые характеризуются масштабными изменениями, выбираемыми в соответствии с критериями подобия, вторые- основаны на известных аналогиях между протеканием процессов в различных системах. Символические модели характеризуются тем, что параметры реального объекта и отношения между ними представлены символами: семантическими (словами), математическими, логическими. Смешанные модели применяются тогда, когда часть элементов или процессов не удается описать символами, а они моделируются физически. По целевому назначению различают модели структуры, функционирования и стоимостные. Модели структуры отображают связи между компонентами объекта и внешней средой и подразделяются на: канонические, модели внутренней структуры, модели иерархической структуры. Модели функционирования включают широкий спектр символических моделей: модели жизненного цикла системы, модели операций, информационные модели, процедурные модели, временные модели. Стоимостные модели сопровождают модели функционирования объекта и по отношению к ним вторичны. Их совместное использование позволяет проводить комплексную технико-экономическую оценку объекта или его оптимизацию по экономическим критериям. В зависимости от степени формализации связей между факторами различают аналитические и алгоритмические модели. Аналитические- предполагают запись математической модели в виде алгебраических уравнений и неравенств, не имеющих разветвлений вычислительного процесса, при определении значений любых переменных, состояния модели, целевой функции и уравнений связи. Алгоритмические модели описывают критерии и ограничения математическими конструкциями, включающими логические условия, приводящие к разветвлению вычислительного процесса. Они применяются, когда модель сложной системы гораздо легче построить в виде алгоритма, показывающего отношения между элементами системы в процессе её функционирования, задаваемые обычно в виде логических условий- разветвлений хода течения процесса. В зависимости от наличия случайных факторов различают стохастические и детерминированные модели. В детерминированных моделях ни целевая функция, ни уравнения связи не содержат случайных факторов и для данного множества выходных значений модели, может быть получен единственный результат. Для стохастических моделей характерно наличие факторов, которые имеют вероятностную природу и характеризуются какими-либо законами распределения, а среди функций могут быть и случайные. В зависимости от фактора времени различают динамические и статические модели. Модели, в которых входные факторы, а, следовательно, и результаты моделирования явно зависят от времени, называются динамическими, а модели, в которых зависимость от времени либо отсутствует совсем, либо проявляется слабо или неясно, называются статическими.

37. Имитационное моделирование соц.-эк.систем. Имитационная модель- вычислительная процедура, формализовано описывающая изучаемый объект и имитирующая его поведение. По своей форме является алгоритмической, выраженной на языках математики и логики. Имитационная модель строится по аналогии с объектом исследования. Элементы могут описываться произвольно выбранными исследователем методами. Различают два вида имитационных моделей: детерминированные- модели с фиксированными входными параметрами и параметрами модели; статистические, в которых входные параметры и параметры модели имеют случайные значения. Имитационные модели как подкласс математических моделей можно классифицировать на статические, динамические и стахостические, дискретные и непрерывные. Этапы построения имитационной модели:1- определение системы (установление границ, ограничений и измерителей эффективности системы, подлежащей изучению);2- формирование модели (переход от реальной системы к некоторой логической схеме); 3- подготовка данных (отбор данных, необходимых для построения модели, и представления их в соответствующей форме); 4- трансляция модели (описание модели на языке, приемлемом для использования ЭВМ); 5- оценка адекватности (повышения до приемлемого уровня степени уверенности, с которой можно судить о корректности выводов, полученных на основании модели о реальной системе); 6- стратегическое планирование и планирование эксперимента;7- тактическое планирование- определение способа проведения каждой серии испытаний, предусмотренных планом эксперимента; 8- экспериментирование- процесс осуществления имитации с целью получения желаемых данных и анализа чувствительности; 9- интерпретация- построение выводов по данным, полученным путем имитации; 10- реализация- практическое использование модели и результатов моделирования; 11- документирование- регистрация хода осуществления проекта и его результатов, а также документирование процесса создания и использования модели. Преимуществами специализированных языков моделирования являются: краткость, точность выражения понятий, возможность заранее строить для пользователей стандартные программы, более эффективное выявление ошибок в процессе отладки программы; организация данных.

38.39.40. Метод построения дерева взаимосвязей. Правила построения дерева взаимосвязей. Признаки декомпозиции при построении дерева взаимосвязей. Термин дерево подразумевает использование при построении связей иерархической структуры, полученной путем разделения элементов первого уровня на их составляющие, которые в свою очередь будут разделены на более детальные составляющие. Используется для структур, имеющих отношения строгого древовидного порядка, но сам метод часто используется и в случаях «слабых» иерархий. В дальнейшем под деревом взаимосвязей будет пониматься связанный неориентированный граф, вершины которого интерпретируются как элементы дерева, а ребра как связи между ними. Под элементами понимаются такие компоненты, как цели, подцели, мероприятия, ресурсы.!!!Формализованные правила построения дерева взаимосвязей: соподчиненность, предполагающая, что элементы нижнего уровня подчиняются элементам более высокого уровня, вытекают из них; сопоставимость, требующая рассмотрения на каждом уровне дерева взаимосвязей элементов, сопоставимых по своему масштабу и значимости и полученных в результате детализации по одному признаку декомпозиции; полнота, т.е дерево взаимосвязей на каждом уровне должно включать все элементы, вытекающие из элементов более высокого уровня; определенность, т.е формулировка целей и других элементов дерева взаимосвязей, позволяющая оценивать степень их достижения в количественной или порядковой форме; возможность внесения корректировок как при изменении, как самих целей, так и при изменении возможностей их реализации; непересекаемость, предполагающая независимость элементов одного уровня и их логическую невыводимость друг из друга.!! В зависимости от того, детализирует ли каждый рассматриваемый элемент один или несколько элементов более высокого уровня, можно выделить 3 типа дерева взаимосвязей: с перекрестными связями, с прямыми связями и со связями смешанного типа. В процессе формирования дерева взаимосвязей в качестве признаков декомпозиции могут быть использованы: 1-предметный, предполагает, что элементы дерева взаимосвязей разбиваются на элементы той же природы, только более дробные; 2- функциональный, применяется для того, чтобы раскрыть содержание детализируемого элемента с точки зрения определения направлений действий по достижению целей данного элемента; 3- этапы воспроизводственного цикла или жизненного цикла технических объектов; 4- этапы принятия решений; 5- цели, мероприятия, ресурсы; 6- исполнители, при использовании данного признака дерево взаимосвязей строится для участников реализации программы; 7- составные элементы процесса производства (средства труда); 8- составные компоненты материальной системы(разработка авто разбивается на разработку двигателя и т.д).При построении дерева взаимосвязей могут использоваться логики трех видов: логика «и» (конъюнкция) - каждый элемент на более низком уровне представлен суммой детализирующих его подэлементов; логика «или» (дизъюнкция)- существует альтернативность в выборе элементов, к реализации принимается только один из числа элементов, детализирующих элемент более высоко уровня, как наиболее эффективный; логика «и/или»- существует частичная альтернативность при построении дерева взаимосвязей, такая логика характеризуется представлением на одном уровне элементов, которые удовлетворяют требованиям состязательности. Дерево взаимосвязей является статической моделью, в то же время реальные экономические процессы носят динамический характер. Можно предложить 2 подхода к учету динамического характера этих процессов в методе структуризации. Первый- построение для каждого временного интервала, своего дерева взаимосвязей, предусматривающего изменение состава целей и средств их достижения. Второй- предполагает внесение корректировок в ранее построенное для определенного временного интервала дерево «цели- средства» в соответствии с постановкой новых целей и изменением условий их реализации. Можно выделить следующие направления использования методов структуризации при исследовании соц.-эк.систем: определение направлений развития отдельных соц.эк.систем; решение определенных конкретных задач в рамках повышения эффективности функционирования соц.-эк.систем; ранжирование и определение приоритетности, порядков и сроков разработки, внедрения, использования отдельных проектов; построение организационных структур; программно-целевое планирование для выявления проблем, решить которые целесообразно путем разработки комплексных программ, и определение их содержания; выбор оптимального комплекса работ, обеспечивающего выполнение целей и т.д

41. Объективные условия разработки и использования сетевых методов планирования. Одним из методов научного анализа и контроля является сетевое планирование, получившее широкую известность под названием системы ПЕРТ, что можно перевести как «Техника оценки и контроля производственных программ».в 1958 специальное бюро Морского ведомства по координации деятельности при производстве ракет «Поларис» приступило к разработке системы ПЕРТ. Чтобы работа не затягивалась, решено было найти метод, позволяющий эффективно контролировать работу всех фирм. В июле1958 были завершены работы 1-й фазы- создание теоретической базы, в сентябре – 2-й фазы- разработка методики внедрения. С 16 октября 1958 изготовление «Поларис» стало управляться методом ПЕРТ. В результате доработки метода была создана программа метода критического пути- МКП. Расширение сфер применения этого метода сопровождалось появлением новых их разновидностей. Появление большого числа модификаций было вызвано необходимостью совершенствования самих сетевых методов и спецификой объектов, для управления которыми они предназначались. От многочисленных исследований отдельных аспектов сетевых методов планирования был осуществлен переход к системному использованию новой методологии планирования. Степень эффективности этого метода зависит от 2 условий: основные элементы техники должны быть изучены в совершенстве; необходима тщательная подготовка к его использованию при полном понимании целей управления и сложности проблемы. В своем развитии сетевые методы прошли 3 этапа усложнений и совершенствований: на 1 рассматривалась лишь временная концепция плана, и изыскивались возможности максимального сокращения сроков работы без сопутствующего анализа экономических финансовых, материальных и трудовых ресурсов; на 2 этапе анализ времени и материальных затрат, необходимых для выполнения программы, стал осуществляться комплексно; на 3 этапе возник одновременный анализ нескольких независимых, одновременно выполняемых программ, черпающих ограниченные возможности из одного источника.Использование методов сетевого планирования позволяет: четко отобразить объем и структуру решаемой проблемы; выявить и всесторонне проанализировать взаимосвязь между работами; разработать обоснованный план действий по созданию системы и решению проблемы; более эффективно использовать ресурсы, т.к анализ сетевых методов и выявление «критических» работ и резервов времени на «некритических» работах позволяет определить пути рационального распределения ресурсов и ускорить достижение целей; широко использовать современную вычислительную технику; сконцентрировать внимание органов управления на работах, определяющих достижение целей; быстро обрабатывать большие массивы отчетных данных и обеспечивать руководство своевременной и исчерпывающей информацией о фактическом состоянии реализации программы; упростить и унифицировать отчетную документацию. Области применения: управление крупными целевыми программами, научно-техническими разработками, сложными комплексами соц., эк., и организационно-техническими мероприятиями на федеральном и региональном уровнях.

42. преимущества сетевых методов планирования и управления. Использование методов сетевого планирова­ния и позволяет: - четко отобразить объем и структуру решаемой проблемы, вы­явить с любой требуемой степенью детализации работы, образующие единый комплекс процесса разрешения проблемы; определить события, совершение которых необходимо для достижения заданных целей;- выявить и всесторонне проанализировать взаимосвязь между работами, так как в самой методике построения сетевой модели зало­жено точное отражение всех зависимостей, обусловленных состояни­ем объекта и условиями внешней и внутренней среды;- разработать обоснованный план действий по созданию системы или решению проблемы, поскольку при составлении сети используют­ся опыт и знание большого коллектива квалифицированных специали­стов и экспертов, принимающих непосредственное участие в ее раз­работке;- более эффективно использовать ресурсы, так как анализ сете­вой модели и выявление "критических" работ и резервов времени на "некритических" работах позволяют определить пути рационального перераспределения ресурсов и ускорить достижение целей;- широко использовать современную вычислительную технику, бла­годаря чему появляется возможность более точно учесть влияние тех или иных факторов, проверить эффективность различных вариантов действий и своевременно осуществлять перераспределение ресурсов;- сконцентрировать внимание органов управления на работах, в первую очередь, определяющих достижение целей, и таким образом заблаговременно выявлять возможные "узкие места" и своевременно принять меры по их устранению;- быстро обрабатывать большие массивы отчетных данных и обеспечивать руководство своевременной и исчерпывающей инфор­мацией о фактическом состоянии реализации программы, что создает благоприятное условие для принятия обоснованных решений;- упростить и унифицировать отчетную документацию.

Наиболее эффективными областями применения сетевых мето­дов планирования и управления является управление крупными целе­выми программами, научно-техническими разработками и инвестици­онными проектами, а также сложными комплексами социальных, эко­номических и организационно-технических мероприятий на федераль­ном и региональном уровнях.

43. Элементы сетевых моделей. Сеть с математической точки зрения представляет собой ориентированный связанный конечный граф без контуров, отражающий реально существующие отношения между работами программы. Существует несколько способов изображения сетевых моделей: цифровой, табличный и с помощью различных технических средств. Сетевые модели могут быть ориентированы на события или работы. Модели, ориентированные на работы, получили наибольшее распространение в практике планирования и управления соц.-эк.системами. термин «работа» имеет значения: действительная работа, т.е трудовой процесс; ожидание- процесс, требующий времени, но не потребляющий ресурсы; зависимость или фиктивная работа- работа, не требующая времени или ресурсов. Действительные работы изображаются на сетевом графике сплошными стрелками, а ожидания или фиктивные работы- пунктирными. Стрелка не имеет векторного смысла, её длина, угол наклона и конфигурации вычерчиваются произвольно. В отличии от работы событие не является процессом, а определяет факт получения обобщающего конечного результата всех непосредственно предшествующих ему работ и готовность к началу непосредственно следующих за ним работ. Не имеет продолжительности во времени и не может свершиться, пока не будут выполнены все работы, ему непосредственно предшествующие. В сетевом графике имеются события особого рода, которые принято называть исходным и завершающим. В любой сети их насчитывается хотя бы по одному. Особенность исходного события- оно не является следствием или результатом ни одной из работ и не имеет предшествующих работ. Определение завершающего события представляет собой формулировку конечной цели данного комплекса операций и не имеют последующих работ. Непрерывная последовательность работ, т.е последовательность работ в сети, у которой конечное событие каждой работы совпадает с начальным событием следующей работы, называются путем. Различают: полный путь-путь от исходного до завершающего события; предществующий путь- участок полного пути от исходного события до данного; последующий путь- участок полного пути от данного события до завершающего. В зависимости от продолжительности различают: критический путь- полный путь, имеющий наибольшую продолжительность из всех полных путей (определяет срок выполнения работ по сетевому графику); подкритический путь- полный путь, продолжительность которого меньше продолжительности критического пути на заданную величину; критическая зона- совокупность всех критических и подкритических работ.

44. Правила построения сетевых моделей. При построении сетевых моделей необходимо использовать ряд логических правил: 1- в сети не должно быть событий, из которых не выходит ни одной работы, если только эти события не являются для данной сети завершающими; 2- в сети не должно быть событий, в которые не входит ни одной работы, если только эти события не являются для данной сети исходными; 3- в сети не должно быть замкнутых контуров, путей, соединяющих какое-либо событие с ним же самим (наличие контуров указывает на ошибку); 4- в сети не должно быть работ и событий, имеющих одинаковые цифры; 5- если какие-либо работы в сети могут быть начаты до полного окончания непосредственно предшествующей им работы, то последняя должна быть расчленена на такие последовательно выполняемые работы, результаты которых необходимы и достаточны для возможности начать интересующие нас работы; 6- если для выполнения какой-либо работы необходимо получит результаты не всех входящих в её начальное событие работ, а только части, то для этой работы нужно ввести новое начальное событие, и соединить его с прежним начальным событием фиктивной работы; 7- если необходимо укрупнить сетевой график, то группа работ на детальной модели может быть заменена одной работой, если вся заменяемая группа работ имеет одно начальное и одно конечное событие.

45. Временные параметры элементов сетевого графика. Кроме продолжительности, работа сетевого графика характеризуется следующими временными параметрами: Раннее начало работы - самый ранний из возможных сроков начала работы, определяется продолжительностью самого длинного пути от исходного события до начала события данной работы:

Раннее окончание работы - самый ранний срок окончания работы, определяется как сумма раннего начала и продолжительности работы:

Позднее окончание работы - самый поздний срок окончания работы, при котором не увеличивается общая продолжительность работ сетевого графика. Определяется как разность между продолжительностью критического пути и продолжительностью самого длинного пути от конечного события данной работы до завершающего.

Позднее окончание работы равно минимальному из сроков поздних начал последующих работ:

Позднее начало работы - самый поздний срок окончания работы, при котором не увеличивается общая продолжительность работ сетевого графика, определяется как разность между поздним окончанием работы и её продолжительностью:

Полный резерв времени работы - максимальное время, на которое можно задержать начало работы или увеличить её продолжительность без изменения общей продолжительности работ сетевого графика:

Свободный резерв времени работы -максимальное время, на которое можно перенести начало работы или увеличить её продолжительность без изменения раннего начала последующих работ, определяется разностью значений раннего начала последующей работы и раннего окончания данной работы:

Ранний срок свершения события - самый ранний из возможных сроков свершения события, определяется продолжительностью самого длинного пути от исходного события до данного события:

Поздний срок свершения события - самый поздний срок свершения события, при котором не увеличивается общая продолжительность работ сетевого графика, определяется как разность между продолжительностью критического пути и продолжительностью самого длинного пути от данного до завершающего.

Резерв времени события - максимальное время, на которое можно задержать срок свершения событий без изменения общей продолжительности работ сетевого графика, определяется разностью между поздним и ранними сроками свершения события:

46. Алгоритмы расчета временных параметров сетевого графика. В практике сетевого планирования и управления используется достаточно широкий выбор методов расчета временных параметров. Наиболее часто из них используются следующие алгоритмы: расчет параметров сетевого графика табличным методом; расчет временных параметров непосредственно на сетевой модели. Алгоритмы расчета сетевого графика табличным методом: первый этап- переносятся исходные данные с сетевого графика в таблицу, заполняются первые 3 графы таблицы, работы заносятся в порядке возрастания номеров начальных событий; 2- рассчитываются ранние параметры работ, заполняются 4 и 5 графы, расчет ведется от исходного события к завершающему, раннее начало всех работ принимается равным нулю; 3- рассчитываются поздние параметры работ, заполняются 6 и 7 графы, расчет ведется, начиная с работ, входящих в завершающее событие; 4- рассчитываются полные и свободные резервы работ, заполняются 8 и 9 графы таблицы, в результате работы получается информация о продолжительности критического пути, критических работах. Алгоритм расчета временных параметров непосредственно на сетевой модели: 1- вычисляются ранние и поздние сроки наступления всех событий в такой очередности: а) в каждом кружке, обозначающем событие, выделяются секторы для фиксации его номера и результатов вычисления; б) для исходного события его ранний срок принимается равным нулю при отсутствии ограничений или заданному сроку наступления событий; в) отмечаются меткой все события, выходящие из исходного события; г) находится событие, для которого все входящие работы отмечены, а ранний срок свершения не найден; д) определяется ранний срок свершения события по формуле:

е) в нижнем секторе кружка, означающего событие, для которого рассчитан ранний срок свершения, указывается номер предшествующего события, через которые к данному ведет максимальный путь; ж) для завершающего события поздний срок свершения события принимается равным его раннему сроку свершения или заданному условному сроку, если последний установлен; з) отмечаются второй меткой все работы, входящие в завершающее событие; и) находится событие, для которого входящие работы отмечены второй меткой, а не найдено; й) определяется поздний срок свершения для найденного события по формуле:

к) отмечается второй меткой работы, входящие в событие, для которого рассчитан поздний срок свершения и процедура поиска и расчета повторяется.

На втором этапе определяются полные и свободные резервы времени всех работ по следующим формулам:

Результаты расчета записываются в сложных прямоугольниках под стрелками, обозначающими работы. При наличии работ, имеющих отрицательные резервы, необходимы меры, которые позволили бы форсировать их выполнение.






Подборка статей по вашей теме: