2015-09-06
249
| Машина фон Неймана | Биологическая нейронная система | |
| Процессор | Сложный | Простой |
| Высокоскоростной | Низкоскоростной | |
| Один или несколько | Большое количество | |
| Память | Отделена от процессора Локализована Адресация не по содержанию | Интегрирована в процессор Распределенная Адресация по содержанию |
| Вычисления | Централизованные | Распределенные |
| Последовательные | Параллельные | |
| Хранимые программы | Самообучение | |
| Надежность | Высокая уязвимость | Робастностъ |
| Специализация | Численные и символьные операции | Проблемы восприятия |
| Среда функционирования | Строго определенная Строго ограниченная | Плохо определенная Без ограничений |
Сравнение времени принятия решения человеком в сложной обстановке (около 1с) с тактом срабатывания нейрона (в среднем около 10 мс) дает основание сделать вывод, что мозг "запускает" параллельные программы, содержащие около 100 шагов вычислений. Каждый нейрон срабатывает всего несколько раз и не несет основной информационной нагрузки. Эта нагрузка возложена на связи между нейронами, которые играют роль "памяти" вычислителя, настраивающейся в процессе обучения и функционирования в изменяющейся внешней среде. Именно эта ведущая роль связей между нейронами послужила основанием для введения термина коннекционистская модель применительно к искусственным нейронным сетям.
|
|
|
Разработка структуры и функций нейроимитатора как элемента интеллектуальной информационной системы
