Темы курсовых работ

Примечание: Выполнение курсовой работы может быть заменено по согласованию с преподавателем докладом (презентацией) на определенную тему, обзором работ по проблеме, переводами отдельных глав книг, статей и т.п. актуальных для углубленного понимания предмета, составлением рефератов по крупным монографиям, а также выполнению конкретных заданий по программированию и вычислениям.

1. Анализ возможностей системы CubiCalc для анализа и моделирования.

2. Применение программного нейропакета системы Statistica.

3. Пакет модулей для реализации генетических алгоритмов OPTIGA..

4. Теоретико-деятельностный подход и системный анализ (методологический анализ).

5. Концепция Knowledge Management как платформы для управления на основе знаний.

6. Построение прогнозирующих моделей с применением МГУА.

7. Метод главных компонент.

8. Факторный анализ как метод выявления закономерностей в данных.

9. Управление процессами.

10. Стандарты Data Mining.

5.Выполнение лабораторных работ

Выполнение лабораторных работ в осеннем семестре данного курса ориентировано на программирование в среде Excel и MathCAD задач, способствующих прочному усвоению необходимых понятий и операций. Во втором семестре та же задаче ставится при использование соответствующей среды моделирования или аналитической платформы.

1. Составление программ выполнения основных операций над четкими множествами.

2 Составление программ выполнения основных операций над четкими отношениями.

3. Реализация алгоритма слияния для получения пересечения, объединения, симметрической разности множеств, а также дополнения множества до универсального.

4. Программирование операций над нечеткими множествами и нечеткими отношениями.

5. Преобразование таблицы данных в нечеткое отношение. Построение транзитивного замыкания нечеткого отношения, построения четкого отношения заданного уровня.

6 Программирование формирования остовного дерева для графа.

7. Алгоритма поиска кратчайшего пути.

8. Разбор алгоритма назначений.(венгерский метод)

9.Применение матричных операций в задаче анализа данных методом главных компонент.

10 То же для метода анализа иерархий.

11. Реализация модели Басса жизненного цикла изделия в среде ANYLOGIC (либо специализированные системно-динамические пакеты Ithink, Powersim) в рамках системно-динамического подхода.

12. То же в рамках агентного подхода системы ANYLOGIC. Сравнение результатов,обсуждение подходов.

13 Создание тестового набора данных в среде Excel и проведение баскет-анализа с использованием аналитической платформы Deductor.

14. То же для иллюстрации построения классифицирующих правил.

15 Программирование поиска глобального максимума функции со сложным ландшафтом с применением библиотеки OPTIGA.

16. Построение прогнозирующей функции из набора простых базисов, используя МГУА.

17. Программирование иерархического алгоритма кластеризации.

18. Программирование алгоритма К-cсредних.Сравнение результатов с данными пакета Statgraphics (XLStat и т.п.).

19. Создание моделей потоков и очередей в системе Арена 8.0

20. Изучение функциональностей аналитического пакета Deductor.(самоорганизующиеся карты Кохонена, нейросети, регрессионные модели)