Что такое имитационное и ситуационное моделирование?

Ситуационное моделирование основано на теории мышления, в рамах которой можно описать механизмы регулирования процессов принятия решений. В модельной теории мышления лежит представление о формировании в структурах мозга информационной модели объекта и внешнего мира. Эта информация воспринимается человеком на базе же имеющихся него знаний.

Целесообразное поведение человека строится путем формирования целевой ситуации и мысленно о преобразования исходной ситуации в целевую. Основой построения модели является описание объекта в виде совокупности элементов, связанных между собой определенными отношениями, отображающими семантику предметной области. Модель объекта имеет многоуровневую структуру и представляет собой тот информационной контекст, на фоне которого протекают процессы правления. Чем богаче информационная модель объекта и выше возможности ее манипулирования, тем лучше и многообразнее качество принимаем их решений при правлении.

В имитационном моделировании различают метод статистического моделирования и метод статистических испытаний(Монте-Карло). Если результат, полученные при воспроизведении на имитационной модели, являются реализациями случайных величин и функций, то да для нахождения характеристик процесса требуется его многократное воспроизведение с последующей обработкой информации. Поэтому целесообразно в качестве метода машинной реализации имитационной модели использовать метод статистического моделирования. Первоначально был разработан метод статистических испытаний, представляющий собой численный метод, который применялся для моделирования случайных величин и функций, вероятностные характеристики которых совпадали с решениями аналитических задач (такая процедура получила название метода Монте-Карло).Затем этот прием стали применять и для машинной имитации с целью исследования характеристик процессов функционирования систем, подверженных случайным воздействиям, т.е.появился метод статистического моделирования. Метод имитационного моделирования применяется для оценки вариантов структур систем, эффективности различных алгоритмов правления системой, влияния изменения различных параметров системы. Имитационное моделирование может быть положено

в основу структурного, алгоритмического и параметрического синтеза ЕС, когда требуется создать систем с заданными характеристиками при определенных ограничениях. Система должна быть оптимальной по некоторым критериям эффективности.

76. Расскажите, что вы знаете о структурно – системном моделировании.

Структурно-системное моделирование базируется на некоторых специфических особенностях структур определенного вида, используя их как средство исследования систем или разрабатывая на их основе с применением других методов формализованного представления систем (теоретико-множественных, лингвистических и т. п.) специфические подходы к моделированию.

Структурно-системное моделирование включает:

- методы сетевого моделирования;

- сочетание методов структуризации с лингвистическими (языковыми);

- структурный подход в направлении формализации построения и исследования структур разного типа (иерархических, матричных, произвольных графов) на основе теоретико-множественных представлений и понятия номинальной шкалы теории измерений.