double arrow

Аналитические методы.

Методика системного моделирования включает в себя две связные части:

- статический анализ;

- динамический анализ.

Статический анализ проводится для исследования и оценки многообразия вариантов проектируемой системы. Статические методы служат для приближенной оценки проектируемой СТССН, дают ответ об экономической целесообразности внедрения сложной системы, с их помощью можно рассчитать такие важные характеристики: производительность, показатели надежности, технико-экономические показатели.

К методам статического анализа относятся методы объемного баланса, которые используются для определения количества основного оборудования на стадии предварительного проектирования сложных технических систем. Более точный выбор оборудования, закреп­ление за операциями производится при помощи метода баланса мощностей. К методам баланса мощностей близки задачи о рациональном распределении ресурсов сложной системы, где рассматривается распределение общего объема работ.

К динамическим аналитическим методам, в первую очередь, относятся методы теории массового обслуживания (МО). Модели сложных систем, построенные на основе МО, используются на ранних этапах разработки системы. С помощью моделей данного класса определяется ряд важных характеристик динамики функционирования системы: пропускная способность, загрузка основного и вспомогательного оборудования, размеры буферных накопителей и т.д. Полученные оценки являются усредненными и служат для описания установившегося режима в системе (асимптотические оценки). Для более полного представления с помощью МО сложных систем разработан класс моделей, объединенных под общим названием "сети массового обслуживания" (СМО). В этом случае система представляется в виде сети (замкнутой или разомкнутой) рабочих станций, между которыми циркулируют заявки. В настоящее время наиболее изученными типами СМО, для которых удается получить аналитические выражения (решения) являются сети с неограниченными накопителями - с отсутствием блокировок.

Использование аналитических моделей наиболее целесообразно на ранних предпроектных исследованиях, когда неизвестны (неопределенны) многие параметры и поэтому не требуются точные оценки характеристик;


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: