Рассмотрим альтернативный метод оценки риска, используемый отечественными и зарубежными авторами – модели VaR.
Наиболее часто применяемый метод оценки риска VaR – дельта-нормальный метод.
Метод строится на предположении о нормальном
распределении доходностей. Для подтверждения данного предположения мы проверили ряды доходности инвестиций регионов ЮФО на нормальность распределения разными способами (табл. 2) [9, 63].__
Удовлетворение условиям нормального распределения ряда показателей
доходности регионов по различным критериям*
Критерии | |||||
Коэф-фициент вариаци | Сред. абсолют. отклонение | Размах | Асимметрия и эксцесс | Статистика Граббса | |
Ставропольский край | + | + | + | + | + |
Краснодарский край | + | + | + | + | + |
Астраханская область | + | + | _ | + | + |
Волгоградская область | + | + | _ | + | = |
Ростовская область | + | + | _ | + | + |
Республика Адыгея | + | + | _ | + | + |
Республика Дагестан | + | + | _ | + | + |
Республика Ингушетия | _ | + | _ | + | + |
КБР | + | + | _ | + | + |
Республика Калмыкия | _ | + | + | + | + |
КЧР | + | + | _ | + | + |
Республика Сев.Осетия | + | + | _ | + | + |
* «+» - удовлетворяет, «-» - не удовлетворяет.
|
|
В данном случае доверительный интервал характеризуется квантилем k. Для доверительных интервалов 95% и 99% соответствующие квантили будут равны 1,65 и 2,33стандартных отклонений от доходности инвестиций. VaR вычисляется по следующей формуле:
VaR = k * σ * r, (4)
где k – квантиль доверительного интервала, σ - среднеквадратическое отклонение,
r – показатель доходности [11].
Мы рассчитали показатель инвестиционного риска VaR для регионов ЮФО (табл.3).
Таблица 3
Оценка инвестиционного риска регионов ЮФО