2015-10-16
2284
В экономической работе используются структурные средние — мода (Мо) и медиана (Ме).
Модой (Мо) в статистике называется величина признака, чаще всего встречающаяся в данной совокупности. Поскольку мода является величиной конкретной, она имеет важное значение для характеристики структуры изучаемой совокупности. Так, например, наряду со средними размерами заработной платы или средней выработкой большое значение имеют данные о наиболее часто встречающейся заработной плате или выработке.
Определение моды зависит от того, в каком ряду представлен варьирующий признак. В дискретном ряду распределения модой будет варианта, имеющая наибольшую частоту. Допустим, что при регистрации цен картофеля на колхозном рынке из 100 случаев цена в размере 500 руб. за 1 кг повторилась 65 раз. Следовательно, величина 500 руб. будет модой, или модальной величиной.
Для расчёта моды в интервальном ряду применяется следующая формула:
fMo - fMo-1
М0=xMo+ iM o ---------------------------------
(fMo – fMo-1) + (fMo – fMo+1)
где хМо – нижняя граница модельного интервала (интервала с наибольшей частотой)
|
|
|
iM o – величина модального интервала
fMо , fMo-1 , fMo+1 - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно)
Медиана (Ме) – это варианта, которая находится в середине непрерывно возрастающего (убывающего) вариационного ряда.
Медиана делит статистический ряд пополам, и по обе стороны от неё находится одинаковое количество единиц совокупности. Для определения медианы в дискретном вариационном ряду с четным числом вариант надо к сумме частот этого ряда прибавить единицу и полученное число разделить на два.
Для расчёта медианы в интервальном ряду применяется следующая формула:
∑S
2 - SMe-1
Мe=xMe+ iMe -------------------
fMe
xMe – начальное значение медианного интервала
iMe - величина медианного интервала
∑S - сумма кумулятивных частот ряда
SMe-1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному
fMe - частота медианного интервала
