Потоки Пальма и Эрланга

Пальма. Интервалы м.д. событиями взаимонезависим (статистическая взаимосвязь), случаен и имеет одинаковое распределение. Распределение интервалов могут быть любыми. Ординарный. Пуассоновский поток – частный случай потока Пальма. (пример: системы, где соблюдаются интервалы движения).

Эрланг. Применяем операцию просеивания к простейшему потоку. Оставляем каждое k^-ое событие – поток Эрланга k^-го порядка. Функция распределения - Т_к – интервал времени м.д. событиями. t£ Т_к £t+Dt - вероятность этого события – - вероятность того, что на t произошло (к-1) событие. Известна интенсивность l простейшего потока из которого получили поток Эрланга к^-го порядка. Хотим, чтобы на интервале t произошло (к-1) событие, а на Dt - 1 событие чтобы t£ Т_к £t+Dt. lDt - произошло одно событие на Dt. Функция плотности распределения .

`T<sub>k</sub>=k×`T – средняя продолжительность интервалов м.д. событиями

l_k=l/k – интенсивность потока Эрланга к-го порядка

s²_к=к×s² – дисперсия интервалов времени

- коэффициент вариации.

С ростом порядка потока Эрланга С_v ®0, поток становиться более упорядоченным. Подбирая порядок потока Эрланга мы обеспечиваем более высокую реалистичность.