t2>t1, t2-t1=t, P{n=k| t2>t1=t}=p(k, t) – вероятность того, что на интервале t произошло k событий.
. Самый случайный из всех случайных ординарных потоков.
-
Свойства: случайный, стационарный, ординарный, без последействия, имеет распределение Пуассона.
13. Содержательный смысл параметра, распределение времени м.д. заявками
l - интенсивность потока, то есть среднее число заявок в единицу времени.
Функция распределения - вероятность того, что время м.д. заявками будет меньше t.
Вероятность наступления хотя бы одного события на малом интервале времени: P{n³1|t2-t1=Dt=Dt}=1-p(0, Dt)= . Мы установили, что в t0 произошло последнее событие. Какова вероятность того, что следующее случиться позднее чем t0+Dt. Обозначим: Т – СВ интервал времени м.д. событиями. Какова вероятность того, что Т³t. P{T³t} – значит что на t событий не произошло.
Закон распределения времени обслуживания: