Здесь излагается основное положение теории вероятности. Большинство работников промышленности уже познакомились с его применением в этом простейшем виде для статистического контроля качества. В типичном случае если машина производит деталь заданного размера, то оценка размера детали может быть выполнена с учетом большого количества контрольных выборок, поскольку найденные оценки используются для построения вероятностного распределения. Устанавливая допустимые пределы по обеим сторонам от среднего значения, можно обнаружить, когда машина нуждается в наладке. Заметим, что эти значения не выбираются произвольным образом. При их выборе исходят из того, что имеется, допустим,
один шанс из двадцати, что они будут превышены. Другими словами, пределы отсекают два «хвоста» распределения как раз в тех местах, начиная с которых на остающуюся во вне часть распределения приходится 5% выборок. В процессе проведения контроля вскоре становится ясно, попадает ли во вне более 5% выборок. Если это действительно имеет место, то машина превышает допустимую вероятность и правильность наладки машины становится под сомнение. Поэтому машину останавливают и производят проверку правильности ее наладки.
|
|
Другая точка зрения, о которой нужно сразу же сказать, заключается в том, что соображения, высказанные применительно к физическим предметам, физическим размерам и стоимости, могут быть отнесены также и к людям. Можно ожидать, что распределение людей по возрастам в случайно взятой группе будет соответствовать гауссовой кривой (подчиняться нормальному закону). Распределение людей- по весам также будет характеризоваться нормальной зависимостью; то же самое можно сказать и об их уме?* венных способностях, если их можно оценить. Точность, с которой люди могут изготовлять различные предметы, а также другие простые и важные атрибуты их поведения, оказывается, также может быть охарактеризована подобным образом. Это дает нам первый ключ к научному решению проблемы человека как элемента.
Люди всегда с убеждением будут говорить, что как бы ни был велик научный прогресс в разработке подходов к решению физических и финансовых ситуаций, «человеческие» ситуации наверняка окажутся вне пределов подобных рассмотрений. Это - вздор. Ибо неопределенность вносится человеком в ситуацию точно так же, как и естественными параметрами любого другого рода. Если после отправки товаров конечная цель не достигнута, то не имеет особого значения, произошло ли это из-за того, что снежная буря разрушила товарную платформу на железной дороге, или же клерк по ошибке неправильно указал место назначения. В любом случае материал не попадает тому, кому он предназначался. В любом случае вероятность того, что это событие не произойдет, может быть оценена.
|
|
Теперь мы выяснили причину, почему эта глава называется «Удача, риск и «преступное намерение». Люди часто действуют с преступными намерениями по отношению к тому, кто пытается достичь цели, хотя движущие ими мотивы могут быть в действительности весьма слабыми. Да и сами физические предметы, бывает, нападают на несчастного организатора.
Эта книга не является элементарным учебным пособием по статистике, и поэтому мы не будем развивать далее представление о вероятностном распределении. Однако, чтобы избежать какого- либо риска неправильного понимания, следовало бы сказать, что хотя гауссово распределение достаточно хорошо известно в природе и в управлении, оно не: является только единственным встречающимся «видом отклонений». Существует много видов распределений, и все они представляют интерес. Некоторые из них сдвинуты в одну сторону, другие являются уплощенными, третьи - заостренными, а один вид распределения характеризуется даже прямоугольной формой. Такой вид имеет распределение, обусловленное очень большим количеством бросаний игральной кости. На нижней шкале графика шесть интервалов, и в точности одинаковое количество событий в каждой колонке.