Статистико-экономический анализ цен в отраслях топливно-энергетического комплекса

Основной источник – статистический ежегодник.

Введение

Теоретическая глава:

Содержание категорий цены, их виды. Индексы цен, методика их построения.

Задачи статистики цен промышленности. Организация статистического наблюдения за ценами в отраслях промышленности.

Статистико-экономический анализ динамики цен:

Изучить изменение цен по отраслям промышленности в целом и по отраслям топливно-энергетического комплекса (электроэнергетика, топливная, нефтедобывающая, нефтеперерабатывающая). Для этого за семилетний период рассчитать базисные индексы (табл.1), в виде графика показать изменение цепных индексов (рис.1). Охарактеризовать скорость роста цен по видам промышленности.

Используя цепные помесячные индексы цен за последний год, имеющиеся в статсборнике на приобретенные промышленными организациями основные виды топливно-энергетических ресурсов, определить базисные (табл. 2) и выполнить сравнительный анализ цен.

Изучить динамику изменения средних цен производителей на основные виды топливно-энергетических ресурсов. Для этого рассчитать цепные и базисные индексы цен (табл.3).

Произвести сравнительную оценку колеблемости (устойчивости) цен в течение года: по каждому виду топлива рассчитать среднее квадратическое отклонение и коэффициенты вариации. Расчеты оформить в виде приложения, итоги в табл.4.

Охарактеризовать соотношение цен производителей на основные виды энергоресурсов с ценой на нефть при помощи построения столбиковой диаграммы (рис.2).

Выявить тенденцию изменения цены на нефть. Для этого произвести аналитическое выравнивание, обосновав предварительно форму уравнения тренда. Определить влияние систематической и случайной компоненты на колеблемость цены (табл. 5). По полученному уравнению тренда произвести экстаполяцию с упреждением на 3 периода. Прогнозную оценку сделать в виде интервального значения. Определить ошибку прогноза.

Изучить взаимосвязь между ценами на нефть и ценой на один из видов топлива. Для этого построить параллельные ряды, используя помесячные данные. Каждый ряд динамики проверить на наличие автокорреляции. При наличии автокорреляции устранить последнюю приемом коррелирования последовательных разностей.

Выводы и предложения

Библиографический список

Приложение.