Прогнозирование как понятие

Человеческая деятельность связана с выбором решения, действия из множества возможных. Постоянное видение перспективы, позволяет своевременно обнаруживать риски и применять меры по предупреждению или нейтрализации отрицательных результатов. Не определяя параметров развития с достаточной точностью, прогноз раскрывает альтернативы, положительные и отрицательные тенденции, противоречия и намечает условия, при которых обеспечивается решение поставленных задач. Прогноз вероятности немного вариантен, что обусловлено наличием неопределенности в отображаемой им будущей действительности. С момента составления прогноза, до завершения прогнозируемого периода, происходят изменения по различным направлениям, следовательно, прогноз может иметь несколько вариантов. В случае нескольких вариантов прогноза, разрабатываются сценарии возможного развития. В сценарии до описания будущего, составленного с учетом правдоподобных положений, это оптимистический, пессимистический, оптимально-реалистические сценарии.

Социально-экономические прогнозы выражают количественные и качественные изменения, связанные с оценкой объемов производства, стоимостных-макроэкономических показателей, спроса и предложения, трудовых отношений, структуры доходов и расходов. Они включают в себя: показатели развития макроэкономической ситуации, научно-технического прогресса, динамики производства и потребления, уровня и качества жизни. Социально-экономическое прогнозирование входит в число функций государства. Согласно российскому законодательству, государственное прогнозирование представляет собой систему научно-обоснованных представлений о направлении социально-экономического развития России.

Качество прогноза зависит от количество учитываемых факторов, качества модели пояснения, достоверности используемых данных.

Задачи прогноза:

- дать объективное представление о том, что будет при тех или иных условиях. Для решения этой задачи разрабатывается поисковый прогноз, показывающий каким может быть развитие экономики при условии, что характер государственного воздействия останется неизменным. В результате появляется ответ на вопрос, что будет, если государство не будет принимать никаких мер по регулированию экономики.

Целевые прогнозы определяют цели, поставленные государством перед экономикой и возможные пути их достижения. Перспективной является следующая система прогнозов – прогноза последствий от вероятного наступления событий и за рубежом.

Прогнозы отдельных сфер экономики, видов производств, демографические прогнозы, политологические прогнозы, социальные и экологические прогнозы.

Классификация прогнозов

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам:

1. прогнозы разделяют в зависимости от степени охвата ими временного горизонта от краткосрочного (при составлении годичных планов) до долгосрочного. Средние и долгосрочные прогнозы называют перспективными

2. по типам прогнозирования прогнозы делятся:

- поисковые

- нормативные

- основанные на творческом видении

3. пассивные (предполагают самостоятельное развитие) и активные (деятельность государства по проектированию собственного будущего) прогнозы

4. в зависимости от вероятности будущих событий, прогнозы делятся на вариантные и инвариантные. Если вероятность события велика, то прогноз включает один вариант развития и является инвариантным, обычно он основывается на экстрополятивном (просто продолжение сложившейся тенденции) подходе. Вариантный прогноз основан на предположении о значительной неопределенности будущей среды и следовательно, наличие нескольких вероятных вариантов развития.

Определяют сценарии развития:

настоящее

5. по способу предоставления результатов: точечные и интервальные прогнозы. Точечный прогноз предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя. Интервальный прогноз – это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений.

В соответствии с установленным порядком в РФ разрабатываются государственные прогнозы и модели социально-экономического развития. Прогнозы социально-экономического развития отражают демографические, научно-технические, экологические, экономические, а также отраслевые и региональные параметры общественно-значимых сфер деятельности. Прогноз социально-экономического развитие на долгосрочную перспективу разрабатывается на 5-10 и более лет. Они необходимы для реализации крупных дорогостоящих проектов. Прогноз социально-экономического развития на среднесрочную перспективу разрабатывается на период от 3 до 5 лет и ежегодно корректируется. Исходной основой его разработки выступает концепция социально-экономического развития на средне-срочную перспективу. Этот прогноз подлежит опубликованию. Прогноз социально-экономического развития на краткосрочную перспективу разрабатывается ежегодно, задачи на предстоящий год определяются в ежегодном послании президента РФ Федеральному собранию.

Государственные прогнозы используются при принятии органами законодательной и исполнительной власти конкретных мер в области социально-экономической политики. При наличие прогноза решения принимаются не только как реакция на текущие события, но и с учетом ясного представления о его последствиях.

Для предсказания будущего развития национальной экономики, используются следующие типы прогнозирования:

- прогнозирование, основанное на творческом видение будущего, которое использует субъективное значение прогнозиста и его интуиста.

- поисковое прогнозирование – от настоящего к будущему. Может быть экстраполятивным или альтернативны. Экстраполятивный подход предполагает оценку прошлых показателей экономики, определение трендов и перенос их в будущее. Альтернативный подход сочетает различные варианты выбранных показателей и может объединять два способа развития: гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего. Альтернативное прогнозирование опирается как на количественные, так и на качественные (опросы)методы.

- нормативное прогнозирование – в его рамках сначала определяются общие цели и стратегические ориентиры на будущий период времени, а затем оценивается развитие. Преимущественно применяются качественные методы исследования.

Система показателей в прогнозировании

Применительно к прогнозированию под показателем следует понимать меру прогнозируемого явления, придающую ему количественную и качественную определенность.

Различают следующие группы показателей:

- конечные и промежуточные

- натуральные и стоимостные

- количественные и качественные

- объемные и сетевые

- абсолютные и относительные

- утверждаемые, расчетные и информационные (справочные)

Показатели прогнозов рассматриваются как в абсолютном, так и в относительном выражении. Абсолютные показатели выражают количественную характеристику измеряемого процесса или явления. С помощью относительных показателей определяют темпы роста и прироста. Утверждаемы показатели обязательны для исполнения, это в основном обязанности для исполнения бюджета.

К расчетным показателям относятся такие, которые обосновываются утверждаемые. Информационные (справочные), позволяющие сравнивать развитие субъектов РФ.

Прогнозы на основе спроса

1. При репрезентативном опросе берутся группы (выборки), представляющие собой совокупность всех потребителей, предприятий, хозяйств, владельцев телефонов и тд, которым задаются вопросы об их планируемом поведении. Этот метод является подходящим для использования там, где:

- расхождение между запланированным и реальным поведением опрошенных компенсируется или по крайней мере могут быть уточнены. Отдельные решения опрошенных относительно независимы от решения других опрашиваемых. Имеется готовность давать правдивые ответы и искажения при ответах могут быть скорректированы. Интерес к запланированным решениям поведения превышает интерес к обоснованию решений поскольку для обоснования решений зачастую должны использоваться другие методики и техника опроса, чем те, которые применяются в широких масштабах.

2. Качество прогнозирования на основе проса зависит от того, в какой форме ставится вопрос, удается ли получить репрезентативную выборку опрашиваемых и можно ли распространить выводы, справедливые для выборки на всю совокупность. Хотя опросы на основании прогноза не дают общего решения проблемы прогнозирования, они превосходят по своей точности ряд простых линейных экстраполяций.

3. Опрос экспертов представляет собой попытку компенсировать недостаточную репрезентативность выборки опрашиваемых за счет опроса лиц, обладающих высокой компетентностью. Случайная выборка, применяемая статистическими методами не позволяет однозначно распространять заключения, полученные в результате опроса на всю совокупность. С другой стороны, предполагается, что перед опросом экспертов определяется уровень их квалификации и уровень экспертов. Качество решения в этом случае зависит от оценки компетенции и возможности использования того или иного лица в качестве эксперта, особенно это сложно в отношении новых проблем и долгосрочных оценок, так как таких тестов нет. Из-за возможности обоюдного влияния на суждения друг друга при дискуссии экспертов, то можно ожидать иных результатов, если оценка экспертов предоставляется без обсуждения (анонимно). Взаимное влияние экспертов друг на друга не желательно при выработке экспертных оценок, поэтому были разработаны различные формы организации групп экспертов, чтобы снизить нежелательный эффект взаимодействия, один из таких методов – метод Дельфи. У него есть много вариантов, которые включают варианты:

1. проводится поиск экспертов, каждому предлагается один и тот же вопрос. Эксперты разрабатывают свои оценки, не вступая в контакт с другими опрашиваемыми экспертами

2. ответы собираются и статистически усредняются

3. экспертам, оценки которых сильно отклоняются от средних значений, требуется обосновать отклонение. Выносят на рассмотрение

4. среднее значение обоснование предъявляют всем экспертам

Этот метод повторяется 3-4 раза. С помощью него разрабатывают долгосрочные прогнозы.

Содержание процесса разработки процесса в РФ

Государственное прогнозирование в РФ осуществляется в несколько этапов:

1. Разработка сценарных условий функционирования экономики.

2. Доведение сценарных условий и методических материалов субъектам РФ для разработки региональных и отраслевых прогнозов.

3. Предоставление федеральными органами и субъектами РФ заявок в Мин. Фин. На выделение финансирования из федерального бюджета.

4. Предоставление федеральными органами и субъектами РФ предварительных прогнозов по отраслям и регионам по основным показателям.

5. Уточнение федеральными органами и субъектами РФ потребности в средствах в финансировании: федерально-целевых программ, поставок продукции для федеральных нужд, поддержке отраслей экономики.

6. Предоставление федеральными органами прогнозов социально-экономического развития, региональных бюджетов, платежного баланса.

7. Предоставление прогнозных документов в Государственную Думу для утверждения.

8. Уточнение федеральными органами и субъектами РФ прогнозов после рассмотрения Государственной Думой.

9. Предоставление уточненных прогнозов Правительству РФ.

Министерства и ведомства дополнительно предоставляют отдельной строкой показатели районов крайнего севера, касающиеся продукции промышленности, кап. вложений, численной высвобождаемых рабочих с указанием фондов оплаты труда. Исходным при разработке прогноза является анализ товарных рынков и определение платежеспособного спроса. По показателям объема продаж изменение спроса экспорта и импорта, структуры цен на внутреннем и внешних рынках. Под спросом понимается потребность в определенных товарах, обеспеченными собственными и заемными средствами.

Прогнозирование спроса осуществляется несколькими методами, в том числе посредством выборочного опроса потенциальных покупателей, в том числе с помощью независимых экспертов-специалистов. Опрос включает установление контингента опрашиваемых, выбор способа опроса, обработку информации, подготовку заключения по итогу.

Целевой прогноз развития техники и науки

Включает необходимость концентрацию ресурсов на приоритетных направлениях, создание условий для развития конкуренции в сфере прикладной науки и техники. Показатели прогноза характеризуют объемы структуры ресурсного обеспечения научно-исследовательской деятельности. Они используются для оценки и принятия решения государственной поддержки целевых программ, кроме прямой финансовой поддержке используются косвенные методы: налоги, кредиты, таможенные и другие льготы, стимулирующие научно-техническую деятельность. Прогноз инвестиционной деятельности учитывает капитала-образующие инвестиции по всем источникам финансирования, показатели воспроизводства ОС на всех предприятиях не зависимо от форм собственности. Определяются размеры государственной инвестиционной поддержки из средств федерального бюджета. Для учета изменения индексов цен используются индексы-дефлятора. Корректировка стоимостных показателей с учетом инфляции

Динамика промышленного производства

Рассчитывается на основе прогнозируемого выпуска важнейших видов продукции в натуральном выражении, основными факторами промышленного роста являются: наличие платежеспособного спроса, производственных мощностей, сырьевых и материально-технических ресурсов и их рациональное использование. Прогнозные показатели развития агро-промышленного комплекса определяются с учетом следующих факторов:

1. изменение спроса на с/ход продукцию, состояние производства с/ход продукции, меры поддержки с/хоз.

При прогнозировании производства с/хоз. продукции в регионах учитываются объемы определенные в отраслевых программах развития, предусматривающих снабжение населения продовольствием, экспортные поставки и необходимость поставок федеральных и региональных нужд.

Для прогнозирования производства потребительских6 в том числе продовольственных товаров, учитываются показатели: денежные доходы населения, прожиточный мин, структура расходов покупателей.

Имитационные модели прогнозирования развития в социально-экономических системах

Основой решения многокомпанентов задач, являются ориентированные графы. Начало теории графов было положено Эллером в 1736 году в его знаменитом рассуждении «О Кёнигсбергских мостах», но как самостоятельная дисциплина она сформировалась в 2-е годы 20-го века. Основой теории графов достаточно изложено в специальной литературе, при решении многокомпонентных задач рассматривается лишь определенный вариант теории графов – ориентированные графы. При этом большое внимание уделяется отображению в формируемых моделях в эколого-экономических систем обратных связей, которые присутствуют в любой сложной системе. Благодаря наличию обратных связей, в моделях результаты моделирования (анализа и прогноза) оказываются гораздо более достоверными, чем при использовании математического аппарата, который эти обратные связи отобразить не способен. Наглядность и простота реализации аппарата решения многокомпонентных задач делают их доступными для широкой для группы специалистов, не обладающими глубокими познаниями в области математики. Геометрически-ориентированный граф можно представить набором вершин, обозначаемых кружками и дуг, соединяющих эти вершины. Дуга задает направление от одной вершины другой.

Пример ориентированного графа:

Путем в орг графе называется такая конечная последовательность дуг, в которой начало последующей дуги совпадает с концом предыдущей. Дуги можно обозначать парой вершин, которые она соединяет. Например от вершины 1 к вершине 2 ведут 2 пути ({1,2} и {1,3} и {3,2}). Путь можно записать в виде последовательности вершин, через которые он проходит, например 2 путь можно записать следующим образом: (1,3,2). Контуром называется путь, начальная вершина которого совпадает с конечной. В орг графе представленном на рис. 1 нет контура, на рис. 2 представлен орг граф с контуром, проходящем через вершины 2,4,3

Вершиной, в которой не заходят дуги, называется начальной, вершина, из которой не выходит не одной дуги называется конечной.

Ориентированные графы являются основой представления многокомпонентных систем, в качестве вершин используются показатели, а дуги указывают влияние. Изменения одного показателя на изменения другого показателя.

«-»

«

«+»

Модель можно сделать более информативной если дугам графа приписать знак + и -. Плюс ставится, если при увеличении значения показателя от которого идет дуга, показатель к которому приходит дуга увеличивается, при уменьшении показателя от которого идет дуга, показатель к которому приходит дуга, показатель уменьшается. Минус ставится, если между показателями имеется обратно-пропорциональная зависимость

Орг граф называется знаковым, если над дугами графа стоит знак +1 или-.

В рассматриваемых моделях есть особенность – контур в формируемом орг графе обеспечивает моделирование обратной связи.

Рис. Простых контуров обратной связи:

Для того, чтобы продемонстрировать взаимодействие показателей в контуре целесообразно привести простейший пример системы, состоящей из 2-х вершин, соединенных дугами:

Шаг 1: пусть показатели увеличатся, тогда (поскольку е1=+1) показатель 2 тоже возрастет

Шаг 2: изменение показателя 2 вызывает рост показателя 1 в соответствии с действием обратной связи (е21=+1)

Шаг 3: рост показателя 1 в свою очередь вызывает рост показателя 2

Шаг 4: рост показателя 2 вызывает рост показателя 1

Каждая стрелка имеет индекс, соответствующая шагу рассуждения. Контуры а и б усиливают отклонение, а контуры в противодействуют отклонению. Контур усиливает отклонение тогда и только тогда, когда он содержит четное кол-во отрицательных дуг. Контур противодействует отклонение, когда в нем содержится четное кол-во отр дуг. Основой многокомпонентных задач является импульсность задач, сущность которой состоит в том, что какой–нибудь вершине задается определенное изменение. Эта вершина актуализирует всю систему показателей, поэтому ее называют активной. Таких вершин может быть несколько. Моделирование осуществляется по шагам: S1, S2. Начальное значение показателей в вершинах орг графа принимаются равными Vi от 0. Необходимо определить последовательность значений показателя i. В имеющемся в знаковом или взвешанном орг графе каждая дуга (ij) имеет коэффициент аij, если эта знаковый орг граф, то этот коэффициент равен, если взвешенный, то данный коэффициент принимает определенное числовое значение со своим знаком.

Смысл весового коэффициента – изменение показателя i, при изменении показателя j на 1. Изменения показателя накапливаются, для любого шагомоделирования, значения показателя в вершине I можно определить по формуле:

Vi(S)=Vi(S-1)+åeijPJ(S)

Семинар

Расчет эффективности проекта с учетом рисков метода Монте-Карло

NVP=å(Pt-Xt)(1+r)

Пусть известно, что Pt принадлежит (Pt min Ptmax)

NPV max =

NPV min =

Случайные числа часто используются в вероятностно-экономических расчетах, они получаются с помощью генераторов, которые встроены в языки программирования (Basic). Первый генератор случайных чисел был создан Фонейнером.

Если получаются семи или шестизначный квадрат, то дополним слева знаком нуля.

А=5651

А2=31933801

Эти генераторы позволяют получить случайное число от 0 до1, они могут быть равномерно распределены, либо по различным функциям.

Как преобразуются случайные числа в нужный диапазон. (1)

Метод Монте-Карло: если мы случайным образом будем получать притоки и оттоки и рассчитаем NPV как пройдут графики (2).

Первый этап – разобьём NPV max до NPV min на 4 интервала и посчитаем сколько раз попадает значение NPV в любой из интервалов, n1 – первый интервал, n2 – второй, n3- третий, n4 - четвертый. Пусть n1=200, n2=400, n3=300, n4 =100 (часло испытаний 1000) (3)

На третем этапе стороим график вероятностей (4)

В лабораторной работе провести расчет NPV методом Монте-карло, провести расчет NPV по средним, расчитать среднее NPV с учетом одидаемого значения, построить график вероятности с расчетом NPV, нанести на этот график NPV значения NPV среднее и ожидаемое, оценить вероятность достиженияNPV среднее и сделать вывод о том, какой метод лучше использовать