Контрольные диаграммы и проверка гипотез

Идея, которая лежит в основе контрольных диаграмм, должна быть хорошо знакома и по-нятна исследователям. Соответствующая нулевая гипотеза заключается в том, что процесс яв-ляется управляемым. Эта гипотеза отвергается, если любые точки лежат вне контрольных границ или наблюдается закономерность в распределении значений процесса. Еще один важный вывод заключается в потенциальной возможности допущения ошибок, как и при стандартной проверке гипотез. Иначе говоря, точка может находиться за пределами контрольных границ не потому, что существует особая причина, а из-за нормальной изменчивости процесса. С другой стороны, может существовать особая причина, которая недостаточно серьезна для размещения точки вне кон-трольных границ. Статистический анализ никогда не может быть точным на все 100%.

Диаграммы переменных и атрибутов

Контрольные диаграммы могут быть двух типов: для слежения за переменными и атрибу-тами. Диаграммы переменных отображают непрерывные меры, например вес, диаметр, толщину, чистоту и температуру. Как можно было заметить, многие статистические инструменты сфокуси-рованы на средних величинах этих мер. В управляемом процессе ожидается получение стабиль-ного среднего результата процесса с течением времени.

Диаграммы атрибутов отличаются от диаграмм переменных тем, что они описывают дис-кретный атрибут, а не непрерывную меру, например вес и объем. Атрибутом может быть коли-чество дефектов, количество несчастных случаев или номер уровня безопасности.