Задание 2

В таблице представлен объем продаж товара А в городе.

Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

Постройте прогноз объема продажи товара А в городе на 2010 г. с разбивкой по кварталам.

Рассчитайте среднюю относительную ошибку прогноза.

Решение.

1. Представим исходные данные графически. По оси Х отложим параметр времени (годы и кварталы), а по оси У объем продаж. Определим наличие сезонных колебаний.

2. Составим таблицу (см. ниже).

3. 4-х квартальные суммы рассчитываются суммированием Уф за четыре рядом стоящие квартала.

42,2+55,4+64,8+63,4 = 225,8

55,4+64,8+63,4+48,1 = 231,7 и т.д.

4-х квартальные средние = 4-х квартальные суммы/4 = 225,8/4 =56,45; 231,7/4 = 57,93. В таблице они ставятся в средину суммируемых кварталов.

Центрированные средние рассчитываются как сумма двух 4-х квартальных средних деленная на 2, например

(56,45 + 57,93) / 2 = 57,19; (57,93 + 58,50) / 2 = 58,2 и т.д.

4. Определяем показатели сезонности.

Псезон = Уф / Центр.средние * 100 (или графа 3/на графу 6 * 100).

Так, для 3 квартала 2007 г. Псезон = 64,8 / 57,19 * 100 = 113,31

Для 4 квартала 2007г. Псезон = 63,4 / 58,21 * 100 = 108,91 и т.д.

5. Определим индексы сезонности для каждого квартала (I j). Для расчета берутся показатели сезонности, суммируются по квартально и делятся на количество суммированных значений.

Для 1 квартала I 1 = (81,4 + 77,3) /2 = 79,35

Для 2 квартала I 2= (95,8 + 98,8) /2 = 97,3

Для 3 квартала I 3= (113,3 + 115,2) /2 = 114,25

Для 4 квартала I 4= (108,9 + 110,5) /2 = 109,7

6. Определяем в таблице графы 8,9,10.

 
 

7. Ур = a * X + b, коэффициенты a и b рассчитываются по формулам 5 и 6.

b = 709,3/12 –1,132*78/12 = 51,75

Рассчитываем Ур и вносим полученные результаты в таблицу.

8. Строим прогноз на 2010 г. с разбивкой по кварталам.

Уt+1 = (a * Х + b) * I j/100

У1 = (1,132*13+51,75)*79,35/100= 52,74

У2 = (1,132*14+51,75)*97,3/100= 65,77

У3 = (1,132*15+51,75)*114,25/100= 78,52

У4 = (1,132*16+51,75)*109,7/100= 76,64

Заносим результаты прогноза в таблицу.

Наносим полученные данные на график, продолжая линию.

9. Средняя относительная ошибка.

Сумма значений в графе 12/на количество периодов базы прогноза 144,97/12 = 12,08 %.


  Год   Квартал Объем продаж млн.руб   Уф Показатели сезонности Условное обозначе ние вре мени,   Х   Х^2   Уф*Х   Ур Расчет средней относи тельной ошибки
4-квар- таль- ные суммы 4-квар- таль- ные средние Центри рован- ные средние Показатели сезон ности
                       
                    42,2   55,4   64,8   63,4   48,1   57,7   69,7   67,1 -   -   -   225,8   231,7     238,9   242,6   -   56,45   57,93   58,5   59,73   60,7   60,4   -   -   57,19   58,2   59,1   60,2   60,5   60,7 -   -   113,3   108,9   81,4   95,1   115,2   110,5                             42,2   110,8   194,4   253,6   240,5   346,2   487,9   536,8 52,88   54,01   55,15   56,28   57,41   58,54   59,67   60,81 25,31   2,51   14,89   11,23   19,36   1,46   14,39   9,37

Продолжение таблицы

                       
            47,1   59,9   69,7   64,2   241,6   243,8   243,8   240,9 60,9   60,9   60,22   -     60,9   60,6   -   -   77,3   98,8   -   -                   423,9   599,0   766,7   770,4   61,94   63,07   64,2   65,33   31,51   5,29   7,89   1,76
Итого   709,3 - - - -     4772,4 - 144,97
прог ноз     52,74 65,77 78,52 76,64                  

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ:

Прежде чем приступить к выполнению контрольных заданий, внимательно прочитайте методические рекомендации.

Вам необходимо определить вариант работы, что зависит от начальной буквы вашей фамилии:

1. А – В 2. Г – Е 3. Ж – И 4. К – М 5. Н – П 6. Р – Т 7. У – Х 8. Ц – Ш 9. Щ – Э 10. Ю – Я

Варианты контрольных работ

Вариант 1.

Задание 1. Имеются данные численности населения города Х за 2001-2009 гг. (на начало года), тыс. чел.

                 
        118,6   117,9 117,7 117,4

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2010-2011 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: