Алгоритм расчета абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями

1. Занести в таблицу наименования разрядов и соответствующие им эмпирические частоты (первый столбец).

2. Подсчитать относительные эмпирические частоты для каждого разряда по формуле: f эмп. = f / n, где: fэмп. – эмпирическая частота по данному разряду, n – общее количество наблюдений. Занести результаты во второй столбец.

3. Подсчитать накопленные эмпирические частоты по формуле: Σf*j = Σf*_j-1 + f* j, где Σf*_j-1 - частота, накопленная на предыдущих разрядах; j – порядковый номер разряда; f* j – эмпирическая частота данного j-го разряда. Занести результаты в третий столбец таблицы.

4. Подсчитать накопленные теоретические частоты для каждого разряда по формуле: Σf*тj = Σf*т_j-1 + f* тj, где: Σf*т_j-1 - теоретическая частота, накопленная на предыдущих разрядах; j – порядковый номер разряда; f* тj – теоретическая частота данного разряда. Занести результаты в четвертый столбец таблицы.

5. Вычислить разности между эмпирическими и теоретическими накопленными частотами по каждому разряду.

6. Записать в пятый столбец абсолютные величины полученных разностей (без учета их знака). Обозначить их как d.

7. Определить по пятому столбцу наибольшую величину разности d max.

8. Исходя из таблиц, определить критическое значение d max для данного числа n наблюдений. Если полученное эмпирическое число d max превышает критическое – различия достоверны.

Библиография

1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325 с.

2. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350 с.

3. Суходольский, Г. В. Математические методы в психологии /
Г.В. Суходольский. - Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр. - 2006. – 512 с.

4. Тарасов, С.Г. Основы применения математических методов в психологии. / С.Г. Тарасов. - СПб.: Изд-во: Санкт - Петербург. ун-та. - 1999. – 326 с.

5. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265 с.

Лекция 16.

Многофункциональные статистические критерии

1. Понятие многофункциональных критериев.

2. Критерий j* - угловое преобразование Фишера.

3. Биномиальный критерий m.