Однофакторный дисперсионный анализ

Пусть на нормально распределенную случайную величину Y воздействует фактор А, имеющий I состояний (уровней). Результаты наблюдений составляют, таким образом, I групп (выборок) объемом Ji (i=1,..I), полученных при разных уровнях фактора и имеющих одинаковые дисперсии и средние значения mi. Проверяется гипотеза Н0: все средние равны (m1=m2=…=mI=m).

Измеренное значение случайной величины можно представить в виде следующей суммы: yij=m + ai +eij, j=1,…,Ji, i=1,…, I, где m- генеральное среднее, ai – главные, или дифференциальные эффекты фактора А, определяемые для каждого уровня, eij – случайные ошибки, распределенные по нормальному закону с нулевым средним.

Процедура однофакторного дисперсионного анализа сводится к следующему. Предварительно проводится оценка генерального среднего

(5.1)

где n= S Ji – общее количество данных, средних по группам

, (5.2)

а так же дифференциальных (главных) эффектов

(5.3)

Дальнейшие расчеты сводятся в таблицу (смотри таблицу 11).

Таблица 11– Таблица однофакторного дисперсионного анализа

Источник дисперсии Сумма квадратов Степени свободы Средний квадрат
Между уровнями (группами)
Внутри уровней (групп)
Полная

Последняя строка таблицы служит ля проверки правильности расчетов: значения в последней строке равны сумме предыдущих строк.

Для проверки гипотезы Н0: a1=a2=…=aI=0 о том, что все дифференциальные эффекты равны нулю, вычисляют F-отношение

F=MSB/MSR. (5.4)

Если F<Fg(nB, nR),

где Fg(nB, nR) - g - квантиль распределения Фишера с nB и nR степенями свободы, нулевая гипотеза Н0 принимается с вероятностью g.

Принятие гипотезы Н0: все ai=0 означает справедливость эквивалентной гипотезы Н0: m1=m2= … =mI=m, что все средние равны, т.е. фактор А не влияет на исследуемую величину.

Если гипотеза о равенстве средних отклоняется, то требуется определить, какие именно группы имеют значимое различие средних. Для этого применяются различные процедуры множественного сравнения, наиболее известная из которых – метод линейных контрастов (метод Шеффе).

Линейным контрастом называется любая линейная комбинация средних , коэффициенты которой удовлетворяют условию ∑λi=0. Для проверки гипотезы о равенстве контраста нулю, необходимо определить доверительный интервал этого контраста

(5.5)

где величина S определяется из выражения:

(5.6)

Если этот интервал не содержит 0, гипотеза о равенстве контраста нулю отвергается. Этот процесс повторяется для каждого, представляющего интерес контраста.

Вопросы для самоконтроля

1 В чем сущность однофакторного дисперсионного ана­лиза?

2 Как вычисляются генеральное среднее и средние по группам?

3 Как проверить гипотезу о равенстве нулю дифферен­циальных эффектов фактора?

4 Что такое линейный контраст?

5 Каким образом проверяется равенство нулю линейного контраста?


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: