Пусть на нормально распределенную случайную величину Y воздействует фактор А, имеющий I состояний (уровней). Результаты наблюдений составляют, таким образом, I групп (выборок) объемом Ji (i=1,..I), полученных при разных уровнях фактора и имеющих одинаковые дисперсии и средние значения mi. Проверяется гипотеза Н0: все средние равны (m1=m2=…=mI=m).
Измеренное значение случайной величины можно представить в виде следующей суммы: yij=m + ai +eij, j=1,…,Ji, i=1,…, I, где m- генеральное среднее, ai – главные, или дифференциальные эффекты фактора А, определяемые для каждого уровня, eij – случайные ошибки, распределенные по нормальному закону с нулевым средним.
Процедура однофакторного дисперсионного анализа сводится к следующему. Предварительно проводится оценка генерального среднего
(5.1)
где n= S Ji – общее количество данных, средних по группам
, (5.2)
а так же дифференциальных (главных) эффектов
(5.3)
Дальнейшие расчеты сводятся в таблицу (смотри таблицу 11).
Таблица 11– Таблица однофакторного дисперсионного анализа
Источник дисперсии | Сумма квадратов | Степени свободы | Средний квадрат |
Между уровнями (группами) | |||
Внутри уровней (групп) | |||
Полная | – |
Последняя строка таблицы служит ля проверки правильности расчетов: значения в последней строке равны сумме предыдущих строк.
Для проверки гипотезы Н0: a1=a2=…=aI=0 о том, что все дифференциальные эффекты равны нулю, вычисляют F-отношение
F=MSB/MSR. (5.4)
Если F<Fg(nB, nR),
где Fg(nB, nR) - g - квантиль распределения Фишера с nB и nR степенями свободы, нулевая гипотеза Н0 принимается с вероятностью g.
Принятие гипотезы Н0: все ai=0 означает справедливость эквивалентной гипотезы Н0: m1=m2= … =mI=m, что все средние равны, т.е. фактор А не влияет на исследуемую величину.
Если гипотеза о равенстве средних отклоняется, то требуется определить, какие именно группы имеют значимое различие средних. Для этого применяются различные процедуры множественного сравнения, наиболее известная из которых – метод линейных контрастов (метод Шеффе).
Линейным контрастом называется любая линейная комбинация средних , коэффициенты которой удовлетворяют условию ∑λi=0. Для проверки гипотезы о равенстве контраста нулю, необходимо определить доверительный интервал этого контраста
(5.5)
где величина S определяется из выражения:
(5.6)
Если этот интервал не содержит 0, гипотеза о равенстве контраста нулю отвергается. Этот процесс повторяется для каждого, представляющего интерес контраста.
Вопросы для самоконтроля
1 В чем сущность однофакторного дисперсионного анализа?
2 Как вычисляются генеральное среднее и средние по группам?
3 Как проверить гипотезу о равенстве нулю дифференциальных эффектов фактора?
4 Что такое линейный контраст?
5 Каким образом проверяется равенство нулю линейного контраста?