- диаграмма рассеивания: «Графики/Рассеяние/Простой...»
-корреляционная матрица: «Анализ/Коррелировка/Двумерно...»
(+ уровни значимости)
Частная корреляционная связь
-корреляционная матрица: «Анализ/Коррелировка /Частично...»
(+ уровни значимости)
Регрессионный анализ
- линейный: «Анализ/Регрессия/Линейно...»
1) достоверность аппроксимации R2 -
таблица: Model Summary – Rsquare;
Уровень значимости -
таблица: Anova - Sig;
Коэффициенты регрессионной модели -
(+ уровни значимости)
таблица: Coefficient – Beta;
– Sig.
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РАЗЛИЧИЙ
Проверка гипотез
Гипотеза - ни чем не доказанное предположение.
Пользуясь статистическими приемами, будем устанавливать - Существует ли эмпирическое доказательство, подтверждающее эти гипотезы?
Вводятся две взаимоисключающие гипотезы, а М.И. определят - какая из них с большей вероятностью соответствует истине (на основе зафиксированных результатов).
Нулевая гипотеза Но • согласно которой эмпирические результаты не показывают значимого различия между группами генеральной совокупности.
|
|
Альтернативная гипотеза На - согласно которой предполагается, что различия, показываемые эмпирическими данными, отражают действительные различия между группами генеральной совокупности.
Исследователь должен понимать, что в условиях отсутствия безупречной информации (мы всегда обрабатываем выборки) лучшее • • сформулировать гипотезы: что считать истиной. В дальнейшем заключения могут оказаться и неверными. Поэтому всегда есть вероятность ошибочного принятия любой гипотезы.
Ошибки (на языке статистики):
• исследователь совершает ошибку первого рода (ошибка α ), когда отвергает верную нулевую гипотезу (т.е. принимает альтернативную);
- совершает ошибку второго рода (ошибка ), когда не отвергает ложную нулевую гипотезу (ее должны признать неверной).
Юридическая аналогия:
Вердикт | Истинная ситуация: обвиняемый | |
Невиновен | Виновен | |
Невиновен | Верное решение: вероятность =1- α | Ошибка: вероятность = β |
"Я Виновен | Ошибка: вероятность = α | Верное решение: вероятность = 1- β |
Проверка статистических гипотез:
Вывод | Истинная ситуация:нулевая гипотеза | |
Верна | неверна | |
Но не отвергается | Верное решение: уровень доверия вероятность =1- α | Ошибка второго рода: вероятность = β |
Но отвергается | Ошибка первого рода: уровень значимости вероятность = α | Верное решение: мощность проверки вероятность = 1- β |
Общая рекомендация: исследователю необходимо формулировать нулевую гипотезу так, чтобы отказ от нее приводил к желательному заключению (такому, справедливость которого хотим доказать).
|
|