Тематика домашних заданий:
1. Необходимо найти от 3 до 5 кейсов успешного применения Больших данных и от 3 до 5 примеров неудачного. Обобщить собранную информацию и сделать выводы о причинах неудач.
2. Применение «Больших данных» в отрасли. Необходимо описать работу отрасли и провести анализ возможностей применения в ней больших данных, рисков использования данной технологии и ожидаемого эффекта. Результат: презентация на 5-6 слайдов и выступление.
3. Анализ рынка логистических услуг для продажи транспортным компаниям технологии «Интернет вещей». Необходимо оценить потенциальные возможности вывода технологии «Интернет вещей» на российский рынок логистических услуг. Оценить насыщенность рынка, его емкость и объем, доли конкурентов (при их наличии) Результат: презентация на 5-6 слайдов и выступление.
4. Анализ рынка ERP-систем в рамках одной отрасли. Необходимо оценить перспективы развития услуг по внедрению ERP-систем в рамках выбранной отрасли. Требуется оценить степень насыщенности рынка, его емкость, объем, доли ERP-систем, доли компаний, предлагающих услуги внедрения. Результат: презентация на 5-6 слайдов и выступление.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Примерный перечень вопросов к экзамену по всему курсу для самопроверки студентов:
1. Основные тенденции в применении информационных технологий в бизнесе
2. Риски, связанные с принятием решений на основе анализа больших данных
3. Влияние анализа больших данных на развитие отраслей.
4. Распределенные вычисление: понятие, функции
5. Методы обработки больших данных
6. Особенности применения больших данных: работа с персоналом, проблема коммуникаций, стоимость внедрения
7. Влияние больших данных на продажи
8. Маркетинг в социальных сетях
9. Понятие корпоративной информационной системы, подходы к ее внедрению, виды программного обеспечения
10. Технология «Интернет вещей»: понятие, применяемые технологии, роль в развитии бизнеса