Характеристика систем научного цитирования

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНОЙ РАБОТЫ

Методические рекомендации к практическим занятиям
по дисциплине «Методология и информационные технологии научных исследований»

Магнитогорск – 2015

УДК 61:001.8

Составители: Логунова О.С.

Егорова Л.Г.

Королева В.В.

Оценка эффективности научной работы: методические рекомендации к практическим занятиям по дисциплине «Методология и информационные технологии научных исследований»/ О.С. Логунова, Л.Г. Егорова, В. В. Королева. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та, 2015. – 30 с.

Методические рекомендации посвящены современным аспектам оценки результатов научной деятельности с использованием индекса цитирования. Рекомендации могут быть полезны аспирантам, преподавателям и другим работникам вуза.

УДК 61:001.8

© МГТУ им. Г.И. Носова, 2015

© Логунова О.С.,

Егорова Л.Г.,

Королева В.В. 2015

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. 4

1. Показатели публикационной активности в современных системах научного цитирования 5

1.1. Характеристика систем научного цитирования. 5

1.2. Индекс цитируемости научных работ авторов. 6

1.3. Индекс Хирша как показатель научной деятельности. 6

1.4. Импакт-фактор – как характеристика деятельности научного журнала 7

1.5. Индекс оперативности научного журнала. 8

2. Технология работы с базой данных РИНЦ.. 9

2.1. Характеристика возможностей РИНЦ.. 9

2.2. Технология регистрации авторов в РИНЦ.. 10

2.3.Технология определения индекса цитируемости ученого с использованием РИНЦ 15

2.4. Технология привязки публикаций к автору. 19

3. Инструменты поиска информации
в научной электронной библиотеке. 21

Библиографический список. 24

Введение

Мировой опыт по учету и определению эффективности научных исследований показывает, что наиболее информативным показателем является индекс научного цитирования в международных и региональных базах данных. Научные работники всего мира ведут систематическую работу по регистрации результатов свой деятельности для поддержания на высоком уровне своего научного имиджа.

Для объективной оценки деятельности научно-образовательных организаций, научных коллективов и отдельных исследователей в Российской Федерации рекомендуется учитывать наукометрические показатели, а именно индекс цитируемости, индекс Хирша для каждого исследователя и организации в целом, импакт-фактор журналов, выбранных для публикации статей, индекс оперативности журналов, которые определяются на основании Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и международных реферативных баз данных. Расчет показателей необходим для:

– мониторинга актуальных работ по тематике научных исследований опубликованных статей;

– принятия решений о выделении финансовой поддержки на проведение научных исследований;

– оценки эффективности показателей работы научно-педа­го­ги­ческих кадров;

– повышения рейтинга научных журналов.

Начиная работы по учету научно-исследовательских публикаций, каждый автор должен понимать, что проводимая работа должна выполняться в реальном времени. Актуализация информации в базе данных научного цитирования возлагается в большей мере на самого автора.

Вторичным проявлением этой деятельности являются статистические показатели публикационной активности научно-образовательных ор­га­низаций и научных коллективов. Каждый научный работник является неотъемлемой частью организации и предприятия. Поэтому деятельность каждого сотрудника привносит небольшую, но важную, часть в аттестационные показатели организации.

1. Показатели публикационной активности
в современных системах научного
цитирования

Характеристика систем научного цитирования

Основой для анализа структуры цитирований и определения показателей являются реферативные базы данных, в которых собираются не только библиографические данные о журнальных публикациях (автор, заглавие, наименование журнала, год, том, выпуск, страницы), но и пристатейные списки цитируемой литературы. Это позволяет находить публикации, цитируемые в некоторой статье, публикации, цитирующие эту статью. Пользователь может проводить поиск всей библиографии по интересующему его вопросу. В то же время специальная «надстройка» над такой базой данных, агрегирующая сведения по целым журналам, дает доступ специалистам к библиометрическим показателям периодических изданий.

В настоящее время наиболее известными являются следующие цитатные базы данных:

1. Scopus – мультидисциплинарная реферативная база (без полных текстов), которая включает в себя (по данным 12.02.2012) 46 млн. записей (из которых 70 % содержат рефераты) из 19 500 наименований изданий, включающих более 17 000 рецензируемых журналов (в том числе 1200 журналов Open Access и около 300 российских журналов на английском языке), 350 продолжающихся изданий, 4,6 млн. докладов конференций. Это самая крупная в мире реферативная база данных, которая обновляется ежедневно [1].

2. Web of Science (Thomson Reuters) содержит библиографические описания всех статей из обрабатываемых научных журналов и отражает в основном публикации по фундаментальным разделам науки в ведущих международных и национальных журналах. База данных научного цитирования Web of Science обновляется еженедельно и состоит из трех основных баз данных:

– Science Citation Index Expanded: база по естественным наукам.

– Social Sciences Citation Index: база по социальным наукам.

– Arts and Humanities Citation Index: база по искусству и гуманитарным наукам.

– Сonference Proceedings Citation Index: база материалов конференций по различным областям знаний.Самый глубокий архив – с 1900 г. [2].

3. Science Citation Index Compact Disc Edition (SCI) – «Указатель научных ссылок», выпускается Институтом научной информации (Филадельфия, США), который входит в корпорацию «Thomson». Уникальность этой базы данных заключается в отсутствии размежевания между отдельными отраслями науки и их дисциплинами; кроме того, старые и новые публикации даются вместе. При вводе новых публикаций происходит дополнение всей литературы, на которую были сделаны ссылки [3]. Система SCI представляет собой совокупность тех же трех баз данных, что и Web of Science.

В России для расчета показателей используют базу данных научной электронной библиотеки eLIBRARY (Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) на платформе материалов научной электронной библиотеки eLIBRARY). В этой базе данных содержится (по данным на 23.08.15) информация по 51 135 журналам, в том числе 11 682 российским (в открытом доступе – 3 622). Общее число публикаций – 20927649, общее число пристатейных ссылок – 176 322 362. Кроме того, РИНЦ включает базу данных по российским авторам, а также по российским научно-образовательным организациям. Сегодня в наукометрии используется три главных показателя: индекс цитируемости, индекс Хирша, импакт-фактор.