| Для транспортных задач (табл. 6.1.8, 6.1.9, 6.1.10, 6.1.11) составить математическую модель, построить начальные опорные решения методом северо-западного угла, определить значения целевой функции. |
|
Таблица 6.1.8
| В А | ||||
Таблица 6.1.9
Таблица 6.1.10 |
Таблица 6.1.11 |
Практическая работа №6.2. «Транспортная задача. Метод наименьших затрат»
Цель работы:
Метод наименьших затрат. Основная идея этого подхода - последовательная расстановка объемов перевозок в клетки с наименьшей стоимостью среди незаполненных. В случае, когда есть несколько клеток с одинаковой стоимостью, первой рассматривается та, в которую можно записать наибольший объем перевозок. Правило выбора значения из соответствующих запаса и запроса сохраняется, как сохраняется и обязательное количество занятых строк, и возможность появления в занятой клетке нулевого значения.
Пример 6.2.1
| Транспортная задача задана с помощью таблицы 6.2.1, из которой видно, что на складах трех поставщиков A1, A2, A3 сосредоточены соответственно 30, 190 и 250 единиц груза, потребители B1, B2, B3, B4 нуждаются соответственно в 70, 120, 150, 130 единицах груза, а стоимости перевозок указаны непосредственно в таблице. |
|
Таблица 6.2.1.
В таблицах 6.2.2-6.2.7 приводится пошаговое построение начального опорного решения методом наименьших затрат для закрытой задачи из примера 6.2.1. Обратите внимание, что первый выбор сделать легко, а в таблице 6.2.2 видно, что в ячейках (2;3) и (1;3) одинаковая стоимость затрат (равная 2). Поскольку в ячейку (2;3) можно записать объем перевозок, равный 70, а в ячейку (1;3) – равный 30, выбираем ячейку с большим объемом, т.е. (2;3) – см. таблицу 5.2.3
Таблица 6.2.2 |
Таблица 6.2.3. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 6.2.4. |
Таблица 6.2.5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 6.2.6. |
Таблица 6.2.7 |
В итоге, как и положено, построенному начальному опорному решению X2 соответствуют 6 занятых клеток. При этом значение целевой функции
меньше, чем найденное в примере 5.1.2 (методом северо-западного угла), т.е. решение X2 ближе к оптимальному.






