Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи показателей с применением программных средств

H.В. Шамукова

Статистика

(общая теория статистики)

Методические рекомендации по компьютерному тестированию

для студентов заочной формы обучения

Бобруйск, 2011

Р е ц е н з е н т: доцент кафедры информатики, статистики и высшей математики Бобруйского филиала Белорусского государственного экономического университета кандидат технических наук Ковальчук В.М.

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ………………………………
ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТИРОВАНИЮ………………..
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТИРОВАНИЮ
ПРИМЕРНЫЙ ТЕСТ ……………………………………………………..

ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ

Тема 1. Статистические наблюдения

1. Основные этапы статистического наблюдения.
2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
3. Методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
4. Понятия выборочного наблюдения.
5. Отбор единиц в выборочную совокупность.

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных. Таблицы

1. Понятие статистической сводки и группировки.
2. Виды группировок.
3. Образование групп и интервалов группировки.
4. Вторичная группировка.
5. Ряды распределения.
6. Графическое изображение рядов распределения (гистограмма, кумулята).
7. Виды и способы графических изображений.
8. Статистические таблицы, правила построения.

Тема 3. Статистические показатели

1. Абсолютные и относительные величины.

2. Виды и взаимосвязи относительных величин.

3. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.

4. Сущность и значение средней величины.

5. Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.

6. Виды средних и методы их расчета.

7. Основные свойства средней арифметической.

8. Структурные средние - мода и медиана.

9. Понятие вариации. Показатели вариации. Секционная диаграмма.

10. Относительные показатели вариации.

11. Виды дисперсий и правило их сложения.

12. Коэффициент детерминации.

13. Дисперсия альтернативного (качественного) признака.

Тема 4. Выборочный метод

1. Понятие о выборочном исследовании.
2. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
3. Малая выборка.
4. Оптимальная численность выборки.
5. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность.

Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи показателей с применением программных средств

1. Причинно - следственные отношения и формы связи.
2. Корреляция и регрессия, частная корреляция.
3. Предпосылки применения корреляционно - регрессионного анализа.
4. Способы оценки параметров регрессии -метод наименьших квадратов (МНК), матричная форма записи МНК, оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
5. Мультиколлинеарность.
6. Оценка адекватности модели.
7. Интерпретация моделей регрессии.
8. Прогнозирование по регрессионным моделям.
9. Нелинейные модели и представление их в матричном виде.