Список источников для подготовки к тестированию

1. И. Теслюк и др. «Статистика», Минск., 2000, 349 с.

2. Курс социально-экономической статистики под ред. М.Г. Назарова.-М.:Минстатинформ, 2000 г.

3. Р. Шмойлова и др. «Теория статистики», М., 1999

4. Р. Шмойлова и др. «Практикум по теории статистики», М., 1999

дополнительная литература:

1. Р. Шмойлова и др. «Теория статистики», М., 1999

2. Р. Шмойлова и др. «Практикум по теории статистики», М., 1999

3. М. Ефимова и др. Общая теория статистики», М., 1999

4. Г. Громыко. «Общая теория статистики». Практикум. М., 1999

5. И. Переяслова и др. «Основы статистики», Ростов- на – Дону, 1999

6. Н. Смоглюков «Общая теория статистики». Учебно–методическое пособие. Бобруйск, 2001

7. Н. Дашинская и др. «Социально – экономическая статистика». Учебное пособие. Минск БГЭУ, 2000, 229 с

8. М. Назаров и др. «Курс социально – экономической статистики». М., 2000, 771 с

9. И. Теслюк и др. «Практикум по социально – экономической статистики». Минск. БГЭУ. 1998, 196 с

10. Л. Карпенко и др. «Статистика». Методические рекомендации и контрольные задания для слушателей высшей школы управления и бизнеса.

ПРИМЕРНЫЙ ТЕСТ

(правильный ответ отмечен +)

1. Статистическая совокупность представляет собой:

1) +совокупность качественно однородную, состоящую из большого числа единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению;

2) любую (разнотипную) совокупность единиц;

3) совокупность единиц, не содержащую варьирующих признаков;

2. Ежеквартальное выборочное обследование домашних хозяйств Республики Беларусь по времени регистрации фактов является:

1) непрерывным (текущим);

2) +периодическим;

3) единовременным;

4) выборочным;

3. Величина интервала – это:

1) разность между максимальным и минимальным значениями признаков, входящих в статистическую совокупность;

2) разность между числом единиц, входящих в рядом стоящие группы;

3) +разность между верхней и нижней границами признаков, входящих в одну группу;

4. Подлежащее в статистической таблице – это:

1) ее название;

2) +признак, который анализируется в таблице;

3) информация, размещенная в таблице в определенной логической последовательности;

5. Относительная величина планового задания – это:

1) отношение планового задания этого года к фактическому выпуску;

2) +отношение планового задания этого года к фактическому выпуску прошлого года;

3) отношение планового задания этого года к плановому заданию прошлого года;

4) отношение фактического выпуска продукции к планируемому выпуску за один и тот же период времени;

6. Если все индивидуальные значения осредняемого признака уменьшить на 50 единиц, то средняя арифметическая:

1) уменьшится на 50;

2) уменьшится в 50 раз;

3) увеличится на 50;

4) изменение средней предсказать нельзя;

7. Дисперсия урожайности зерновых в хозяйствах района составляет 64. Среднее квадратическое отклонение составляет:

1) 32;

2) 16;

3) +8;

4) 128;

8. Ошибками репрезентативности называются:

1) ошибки, возникающие из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной их записи вследствие случайных причин;

2) ошибки, возникающие из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения и вследствие преднамеренного искажения;

3) +ошибки, возникающие в силу того, что совокупность отобранных единиц всегда неполно воспроизводит генеральную совокупность;

9. Темп роста – это:

1) разность двух уровней ряда динамики;

2) +отношение двух уровней ряда динамики; в %;

3) отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения;

4) темп прироста плюс 1 или 100%;

10. Укажите, какой из индексов является общим индексом цен:

1) ;

2) ;

3) ;

4) + ;

11. Абсолютный прирост – это:

1) +разность двух уровней ряда динамики;

2) отношение двух уровней ряда динамики;

3) отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения;

4) отношение цепного абсолютного прироста к соответствующему цепному темпу прироста, выраженному в процентах;

12. Коэффициент корреляции изменяется от:

1) 0 до1;

2) -1 до 1; +

3) -1 до 0;

4) - до + .

13. Среднее квадратическое отклонение признака равна 16, тогда дисперсия этого признака равно:

1) 16;

2) +256;

3) 8;

4) 2.