Линейная/нелинейная- модели, в которых все функции и отношения, описывающие модель , линейно зависят от переменных/не зависят от переменных

Непрерывная/дискретная- модели, при которых переменные принимают значение из некоторого промежутка времени/в которых модели принимают одно изолированное значение.

Задачи оптимизации/игровые задачи- модель, при которой решение принимает 1н человек/математическая модель задач принятия решений в условиях конфликта, т.е. в тех случаях, когда имеет место пересечение 2х и более сторон.

Основные требования к математическим моделям:

-чувствительность (способность моделей реагировать на изменение начальных параметров)

-устойчивость (малому изменению исходных параметров должно соответствовать малой изменение задач)

-универсальность (широта области применения)

-адекватность (соответствие оригиналу)

-простота

-объективность

Основные этапы моделирования:

Прежде чем построить модель объекта необходимо выделить составляющие его элементы и связи между ними, т.е. провести системный анализ, и перевести полученную структуру в какую-либо заранее определённую форму.

Формализация- процесс выделения и перевода внутренней структуры объекта в определённую информационную структуру/форму.

-постановка задачи- определяется цель анализа, вырабатывается общий подход к исследуемой проблеме. На этапы постановки задачи необходимо отобразить три момента:

Описание задачи

Определение целей моделирования

Анализ объекта или процесса

-изучение теоретических основ и сбор информации об объекте оригинале. Подбирается или разрабатывается подходящая теория, если её нет- устанавливается причина следственной связи между переменными, которые описывают объект. Определяются входные и выходные данные и принимаются упрощающие предположения.

-формализация- выбор системы условных обозначений и устанавливается класс задач к которым может быть отнесена полученная мат модель.

-выбор метода решения- устанавливаются окончательные параметры модели для полученной математической задачи. Выбирается какой-либо метод решения или разрабатывается специальный.

-реализация моделей- пишется программа, которая отлаживается, тестируется и получается решение задачи

-анализ полученной информации- сопоставляется полученное решение и предполагаемое

-проверка адекватности реальному объекту- результаты полученные по модели сопоставляются либо с имеющейся об объекте информацией, либо проводится эксперимент и его результаты сопоставляются с расчётами.

Линейное программирование