Постановка задачи линейного программирования

Линейное программирование –наука, о методах исследования и отыскания экстремальных (наибольших и наименьших) значений линейной функции на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Эта линейная функция называется целевой, а ограничения, которые автоматически записываются в виде уравнений или неравенств называются системой ограничений. Необходимые условия задачи линейного программирования: наличие ограничений на ресурсы, увеличение спроса, производственную мощность и другие производственные факторы. Математическая модель ЗЛП включает:

-максимум или минимум целевой функции

-систему ограничений в форме линейных уравнений и неравенств

-требования не отрицательности переменных

Фирма производит две модели А и Б сборных полок. Их производство ограничено наличием сырья(доски) и времени машинной обработки. Для каждого изделия модели А требуется 3 кв метра досок а для Б 4 кв м. Фирма может получать от своих поставщиков до 1700 кв м в неделю. Для каждого изделия модели А требуются 12 минут машинного времени. А для изделий модели Б- 30 минут. В неделю можно использовать 160 часов машинного времени. Сколько изделий каждой модели следует выпускать фирме в неделю, что бы максимизировать прибыль, если каждое изделие модели А приносит 2 доллара прибыли, а Б-4е.

Пусть х1-кол-во полок модели А, а х2-кол-во полок модели Б.

2*х1=прибыль от А

4*х2=прибыль от Б

F(х)=2*х1+4*х2 ->max (целевая функция),

Х1- кол-во досок для А

Х2- кол-во досок для Б

3х1+4х2<=1700 3x1+4x2<=1700

1/5x1+1/2x2<=160 2x1+5x2<=1600

X1=>0;x2=>0

Общий вид: max(min)f(x)=с1*х1+с2*х2+…+сн*хн

A11*x1+a12*x2+…+a1n*xn

A21*x1+a22*x2+…+a2n*xn

Am1*x1+am2*x2+..amn*xn


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: