-допустимое множество решений либо пустое, либо является выпуклым многогранником- пересечение пространств, описываемых неравенствами.
-если допустимое множество не пустое, а целевая функция ограничена снизу, для задачи минимизации и сверху для задачи максимизации, то задачи линейного программирования имеет оптимальные решения.
-оптимальные решения задач линейного программирования всегда находятся на границе допустимого множества, т.е. если существует единственное оптимальное решение, то им является какая-либо вершина многогранника допустимых решений. Если две или несколько вершин являются оптимальными вершинами, то любая их выпуклая комбинация тоже является оптимальным решением(существует бесконечное множество точек максимума или минимума).
Задача:
При изготовлении изделий и1 и и2 используются токарные и фрезерные станки, а также сталь и цветные металлы. По технологическим нормам требуется 300 и 200 единиц соответственного токарного и фрезерного оборудования в станкочас. 10 и 20 едениц стали и цм металлов в станкочас. Для производства и2 -400, 100, 70, 50 соответствующих ресурсов. Цух располагает 12400,6800 станкочасами оборудования и 640 и 840 стали и цм соответственно. Прибыль от реализации и1-6, и2-16. Определить план выпуска изделий,обеспечивающий максимальную прибыль при условии, что время работы фрезерных станков должно быть использовано полностью.
|
|
Ресурсы | И1 | И2 | Объём ресурсов |
Токарные станки | |||
Фрезерные станки | |||
Сталь | |||
Цм | |||
Прибыль |
F(x)=6и1+16и2->max
300x1+400x2<=12400
200x1+160x2=6800
10x1+70x2<=640
20x1+50x2<=840
X1>=0,x2>=0
X2=68-2x1
F(x)=1088-26x1
Графический метод решения