Поскольку число одной из групп в наблюдениях количества переработанной руды и содержания металла в руде равно нулю, то необходимо провести вторичную группировку, уменьшая количество интервалов до 4-х (табл. 3.3, 3.4; рис. 3.2).
Таблица 3.1
Параметры | Количество переработанной руды | Содержание Ме в руде | Выход конц. | Содержание Ме в конц. | Содержание S в конц. | Извлечение | Потери | |
Содержание Ме в хвост. | Содержание Ме в сульф. | |||||||
Max | 314,67 | 0,96 | 1,15 | 68,15 | 0,54 | 80,60 | 0,22 | 1,02 |
Min | 139,00 | 0,45 | 0,40 | 63,81 | 0,27 | 66,63 | 0,11 | 0,28 |
Max–Min | 175,67 | 0,51 | 0,75 | 4,35 | 0,27 | 13,97 | 0,11 | 0,78 |
k | ||||||||
D | 35,13 | 0,10 | 0,15 | 0,87 | 0,05 | 2,79 | 0,02 | 0,10 |
Ср.значение | 253,68 | 0,58 | 0,65 | 66,50 | 0,43 | 73,56 | 0,14 | 0,60 |
Mo | 234,67 | 0,52 | #Н/Д | #Н/Д | 0,54 | 72,57 | 0,14 | 0,65 |
Me | 264,33 | 0,57 | 0,62 | 66,89 | 0,44 | 73,87 | 0,14 | 0,59 |
Дисперсия | 1735,79 | 0,01 | 0,02 | 1,45 | 0,01 | 9,70 | 0,00 | 0,04 |
Стандартное отклонение | 41,66 | 0,10 | 0,14 | 1,20 | 0,08 | 3,11 | 0,02 | 0,20 |
Средн.абсол. отклонен. от Me | 32,23 | 0,07 | 0,10 | 0,98 | 0,07 | 2,45 | 0,02 | 0,12 |
Коэф-т вариации | 16,42% | 16,93% | 21,86% | 1,81% | 18,78% | 4,23% | 15,90% | 33,85% |
Таблица 3.2
Количество переработанной руды | Содержание Ме в руде | Выход конц. | Содержание Ме в конц. | Содержание S в конц. | Извлечение | Потери | |||||||||
Содержание Ме в хвост. | Содержание Ме в сульф. | ||||||||||||||
Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп |
139,00 | 0,45 | 0,40 | 63,81 | 0,27 | 66,63 | 0,11 | 0,28 | ||||||||
174,13 | 0,55 | 0,55 | 0,32 | 69,43 | 0,13 | 0,44 | |||||||||
209,27 | 0,66 | 0,70 | 65,55 | 0,38 | 72,22 | 0,15 | 0,60 | ||||||||
244,40 | 0,76 | 0,85 | 66,41 | 0,43 | 75,01 | 0,17 | 0,75 | ||||||||
279,53 | 0,86 | 1,00 | 64,28 | 0,49 | 77,81 | 0,19 | 0,91 | ||||||||
314,67 | 0,96 | 1,15 | 68,15 | 0,54 | 80,60 | 0,22 | 1,07 |
|
|
Рис. 3.1. Кривые распределения
Таблица 3.3
Параметры | Количество переработанной руды | Содержание Ме в руде | |
Max | 314,67 | 0,96 | |
Min | 139,00 | 0,45 | |
Max-Min | 175,67 | 0,51 | |
k | |||
D | 43,92 | ||
Среднее значение | 253,68 | 0,58 | |
Mo | 234,67 | 0,52 | |
Me | 259,33 | 0,57 | |
Дисперсия | 1795,65 | 0,01 | |
Стандартное отклонение | 42,38 | 0,10 | |
Среднее абсолютное отклонение от Me | 259,33 | 0,57 | |
Коэффициент вариации | 16,70% | 17,22% |
Таблица 3.4
Количество переработанной руды | Содержание Ме в руде | |||
Концы интервалов | Численность групп | Концы интервалов | Численность групп | |
139,00 | 0,45 | |||
182,92 | 0,58 | |||
226,83 | 0,71 | |||
270,75 | 0,84 | |||
314,67 | 0,96 |
|
|
Рис. 3.2. Кривые распределения
Оценка параметров
При проведении практических исследований работу проводят по выборочным данным. Выборка, какой бы большой она не была, не может отождествляться с генеральной совокупностью. Кроме того, для выборочных значений не рассчитывается математическое ожидание. В выборочных исследованиях математическое ожидание совпадает со среднеарифметическим значением, однако среднеарифметическое и другие характеристики зависят от самой выборки.
Если взять другую характеристику – стандартное отклонение – то она тоже связанна с самой выборкой.
Существовали попытки оценить стандартное отклонение с помощью погрешности σ / √ n. Чем больше количество наблюдений n, тем меньше погрешность, поэтому предполагалось увеличивать выборку до бесконечности. Однако точность не увеличилась, так как стали появляться погрешности усреднения внутри самих задач и возникала проблема оценивания самих параметров.
Оценивание параметров ведется по двум направлениям:
1) нахождение точечных оценок параметров распределения;
2) нахождение интервалов оценивания параметров распределения.
Точечные оценки находятся следующим образом:
– точечная оценка среднеарифметического Z есть среднеарифметическое Ż.
– точечная оценка для дисперсии или несмещенная оценка дисперсии:
σ2 = ∑ (Ż – zi)2 / (N – 1),
где N – число наблюдений;
– оценка стандартного отклонения: σ = √ σ2
В интервальных оценках определяется:
– интервальная оценка для среднеарифметического: Ż ± t α σ / √ N, где t α – критерий Стьюдента (t α = 1,7 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы n = N – 1 = 30 – 1 = 29);
– интервальная оценка для дисперсии
σ2(N – 1) / χ2 N – 1; α/ 2 ≤ σ2 ≤ χ2 N – 1; 1 – α/ 2,
где χ – критерий Пирсона.
Для данного случая
χ2 N – 1; α/ 2 = χ229; 0,25 = 45,7; χ2 N – 1; 1 – α/ 2 = χ229; 0,75 = 15,575.
Точечные и интервальные оценки рассмотренного случая приведены в табл. 3.5.
Расчеты позволяют сделать вывод о том, что несмещенная оценка дисперсии и оценка стандартного отклонения отличаются от полученных ранее дисперсий и стандартных отклонений.
Таблица 3.5
Показатели | Точечные оценки | Интервальные оценки | ||
для дисперсии | для стандартного отклонения | для среднеарифметического | для дисперсии | |
Количество перерабатываемой руды | 1795,65 | 42,38 | 253,683 ± 13,152 | [1139,470; 3343,422] |
Содержание Ме в руде | 0,01 | 0,10 | 0,58 ± 0,03 | [0,006; 0,019] |
Выход конц. | 0,02 | 0,14 | 0,648 ± 0,45 | [0,013; 0,039] |
Содержание Ме в конц. | 1,50 | 1,22 | 66,499 ± 0,380 | [0,951; 2,791] |
Содержание S в конц. | 0,01 | 0,08 | 0,425 ± 0,025 | [0,004; 0,012] |
Извлечение | 10,03 | 3,17 | 73,564 ± 0,983 | [6,365; 18,677] |
Содержание Ме в хвост. | 0,001 | 0,02 | 0,143 ± 0,007 | [0,0003; 0,001] |
Содержание Ме в сульф. | 0,04 | 0,21 | 0,600 ± 0,064 | [0,027; 0,079] |