Однофакторный дисперсионный анализ по сменам

В исследуемом производственном примере существует четыре уровня р = 3 (1 смена, 2 смена, 3 смена), необходимые для разбиения общей совокупности наблюдений. Пусть для каждого уровня было проведено число наблюдений n = 30. Таким образом, общее число наблюдений N = р · 30 = 90. Определяем степени свободы по формуле
ν₁ = p – 1 = 2, где ν₂ = N – p = 87 (табл. 5.1).

Таблица 5.1

Показатели	Расчетные формулы	Количество переработанной руды	Содержание S в конц.	Содержание Ме в хвост.	Содержание Ме в сульф.
Различия между уровнями		104737,267	0,017	0,004	0,11
Различия внутри уровней		378968,733	1,844	0,120	6,80
Сумма	ω = ω1 + ω2	483706,000	1,862	0,123	6,92
Межгрупповая оценка дисперсии	σ12 = ω1 / p – 1	52368,633	0,01	0,0018	0,02
Внутригрупповая оценка дисперсии	σ22 = ω2 / N – p	4355,962	0,02	0,0014	0,03
Расчетное значение критерия Фишера	F расч	12,022	0,41	1,29	0,70
Табличное значение критерия Фишера	F табл	2,76	2,76	2,76	2,70
%		21,65%	0,94%	2,87%	1,67%

Расчетные данные таблицы 5.1 показывают, что только для количества переработанной руды F _расч > F _табл. Отсюда можно сделать вывод о том, что гипотеза о существенном влияние смены на количество переработанной руды подтвердилась, вероятность составляет 21,65 %. На остальные параметры гипотеза о влиянии смены не подтверждается. При разработке автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУТП) необходимо учитывать это обстоятельство.