Следующим важнейшим вопросом проведения выборочного наблюдения является расчет необходимой численности выборки, т.е. какой должен быть объем выборки, чтобы при минимальном ее объеме получить максимально точные данные?
В зависимости от того, по какому признаку формируется выборка (по количественному или по качественному признаку), в теории статистики разработаны формулы расчета объема выборочной совокупности.
При определении объема выборочной совокупности используют выражения:
- для совокупности на основе количественного признака,
- для совокупности на основе качественного признака.
Статистикой выработаны определенные формулы вычисления репрезентативного объема выборки. Объем случайной повторной выборки при исследовании количественного признака определяется по формуле:
,
где n - объем случайной повторной выборки;
- дисперсия исследуемого признака в генеральной совокупности;
t - коэффициент доверия;
- предельная ошибка выборки.
|
|
В случае бесповторного отбора по количественному признаку объем выборки определяется выражением
,
где N - объем генеральной совокупности, а остальные параметры определены выше.
Если же при выборочном наблюдении измеряют другую характеристику - долю изучаемого признака, что часто приходится делать при проведении криминологических исследований, то пользуются другими формулами.
Так, объем случайной повторной выборки при исследовании качественного признака определяется по формуле:
,
где Р - доля признака.
Объем случайной бесповторной выборки при исследовании качественного признака определяется выражением:
.
Практически наибольшее затруднение при применении этого выражения вызывает то обстоятельство, что в момент проектирования выборочного обследования неизвестно значение среднего квадратического отклонения, т.е. числитель приведенной формулы, без чего невозможно определить численность выборки. Выход из создавшегося положения можно найти, если вспомнить, что максимальное значение среднего квадратического отклонения доли качественного признака равно 0,25 (или 25%). Это мы и возьмем в качестве Р(1 - P), что вполне гарантирует положительные результаты выборки.