Понятие « теория принятия решения»

По сложившейся методике теорию принятия решения можно разделить на четыре части.

1 часть

Предмет теории принятия решения

1. Принятие решений

2. Задача принятия решений

3. Оценка вариантов

4. Сравнение вариантов

5. Выбор вариантов

2 часть

Индивидуальные оптимальные решения

1. Оптимальный выбор

2. Скалярная оптимизация

3. Многокритериальная оптимизация

4. Итеративные методы многокритериальной оптимизации

5. Многоэтапный оптимальный выбор

6. Оптимальный выбор при неполной информации

7. Оптимальный выбор при нечеткой информации

3 часть

Индивидуальные рациональные решения

1. Рациональный выбор 5. Ограниченная пороговая

2. Эвристические методы чувствительность

3. Теории полезности 6. Вербальный анализ решений

4. Аналитическая иерархия 7. Функции выбора

4 часть

Коллективные решения

1. Коллективный выбор

2. Голосование

3. Теория коллективного выбора

4. Групповой многокритериальный выбор

Наше время – это эпоха научно-технической революции, в которой все большее внимание наука уделяет вопросам организации и управления. Причины этому быстрое развитие и усложнение техники, внедрение автоматизированных систем управления (АСУ), небывалое расширение масштабов проводимых мероприятий и спектра их возможных последствий. Прошли те времена, когда правильное эффективное управление находилось «на ощупь», методом «проб и ошибок». Сегодня для выработки такого управления требуется научный подход – слишком велики потери, связанные с ошибками. Потребности практики вызвали к жизни специальные научные методы,которые удобно объединить под названием «Исследование операций».Под этим термином понимается применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областяхцеленаправленной человеческой деятельности.Теория принятия решений является ветвью этой науки.

Теория принятия решения - это область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии, изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.

Термин решение лучше пояснить на примере. Пусть предпринимается какое-то мероприятие, направленное к достижению определенной цели. У лица (или группы лиц), организующего мероприятие, всегда имеется свобода выбора: оно может организовать его тем или другим способом, например, выбрать образцы техники, которые будут применены, так или иначе, распределить имеющиеся средства. «Решение» это и есть какой-то выбор из ряда возможностей имеющихся у организатора. Решения бывают плохими и хорошими, продуманными или скороспелыми, обоснованными и произвольными. В общем случае при принятии решения присутствует субъективный фактор. Последнее слово всегда остается за лицом, которое принимает решение (ЛПР). Для обоснованного принятия решений применяются различные научные методы, в том числе и методы оптимизации.Под оптимизацией понимают процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных. С точки зрения инженерных расчетов методы оптимизации позволяют выбрать наилучший вариантконструкции,наилучшее распределение ресурсов, наилучший метод управления. В процессе решения задач оптимизации обычно необходимо найти оптимальные значения некоторых параметров, определяющих данную задачу. При решении инженерных задач их называют проектными параметрами, а в экономических задачах их называют параметрами плана. В качестве проектных параметров могут быть,в частности, значения линейных размеров объекта, массы, температуры. Число n проектных параметров x₁, x_2,... x_n, характеризует размерность (и степень сложности) задачи оптимизации. Выбор оптимального решения или сравнение двух альтернативных решений проводится с помощью некоторой зависимой величины (функции), определяемой проектными параметрами. Эта величина называется целевой функцией (или критерием качества). В процессе решения задачи оптимизации должны быть найдены такие значения проектных параметров, при которых целевая функция имеет минимум (или максимум). Таким образом, целевая функция – это глобальный критерий оптимальности в математических моделях, с помощью которых описываются инженерные или экономические задачи.

Целевая функция имеет вид: U= £ (x_1,x_2,…, x_n). Примерами целевой функции, встречающимися в инженерных или экономических расчетах, являются прочность или масса конструкции, мощность установки, объемвыпуска продукции, стоимость перевозок грузов, прибыль. В случае одного проектного параметра (n=1) целевая функцияявляется функцией одной переменной, и ее график некоторая кривая на плоскости. При n=2 целевая функция является функцией двух переменных, и ее графиком является поверхность. Целевая функция не всегда может быть представлена в виде формулы. Иногда может принимать только некоторые дискретные значения,задаваться в виде таблицы. Во всех случаях она должна быть однозначной функцией проектных параметров. Целевых функций может быть несколько. Например, при проектировании изделий машиностроения одновременно требуется обеспечить максимальную надежность, минимальную материалоемкость, максимальный полезный объем (или грузоподъемность). Некоторые целевые функции могут оказаться несовместимыми. В таких случаях нужно вводить приоритет той или иной целевой функции.