Лекция 3. Сводка и группировка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследо­вания (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многое другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки - второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематиза­цию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Если производится только подсчет общих итогов по изучаеой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Например, для получения общей численности студен­тов высших учебных заведений России достаточно сложить данные о численности студентов всех высших учебных заведе­ний (на конец 1998 г. — 3,6 млн чел.).

По технике или способу выполнения сводка может быть руч­ной либо механизированной (с помощью ЭВМ).

Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следую­щие этапы:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее ис­полнителях и о порядке изложения и представления результатов.

В сводке статистического материала отдельные единицы ста­тистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка — это процесс образования од­нородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в част­ные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показате­лей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Особым видом группировок является классификация, представ­ляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, обра­зованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объ­екта. Классификация выступает в роли своеобразного статистиче­ского стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКПД), классификация основных фондов в промышленности, строитель­стве, капитальных вложений, затрат на производство и т.д.

Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возмож­ность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показа­телей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

Одним из основных наиболее распространенных методов об­работки и анализа первичной статистической информации явля­ется группировка.

Под группировкой понимают расчленение единиц статистиче­ской совокупности на группы, однородные в каком-либо сущест­венном отношении, и характеристику таких групп системой по­казателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей. Следовательно, с помощью группировок решаются три задачи:

§ разделение всей совокупности на качественно однородные группы - выделение социально-экономических типов. Эти груп­пировки называются типологическими (например, группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения по общественным группам и др.);

§ характеристика структуры явления и структурных сдвигов. Эти группировки называются структурными (например, опреде­ление значения каждого вида транспорта в транспортном балансе страны, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам и т. д.);

§ изучение взаимосвязей между отдельными признаками изу­чаемого явления.

Такие группировки называются аналитическими (например, группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции).

Признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным при­знаком или основанием группировки. Группировка может выпол­няться по одному признаку (простая группировка) и по несколь­ким признакам {комбинированная группировка).

Группировочные признаки могут быть атрибутивными и ко­личественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи (например, профессия рабочих, социальная группа населения). Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода).

При группировке по атрибутивному признаку число групп опре­деляется количеством соответствующих наименований, если чис­ло этих наименований не очень велико. Если признак имеет боль­шое количество разновидностей, то при группировке ряд наиме­нований объединяют в одну группу. Для обоснованного объедине­ния их в группы разрабатываются классификации. В отличие от группировок при классификации группировочные признаки уста­новлены заранее на длительный период для решения многих за­дач, в то время как группировки выполняются для целей конкрет­ного исследования. Примерами могут служить классификации от­раслей экономики, автотранспортных предприятий по целевому назначению (грузовые, автобусные, таксомоторные и др.).

При группировке по количественному признаку число групп оп­ределяется в зависимости от характера изменения признака и за­дач исследования. Если количественный признак меняется пре­рывно (дискретно), т. е. может принимать только некоторые — ча­ще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений при­знака.

При непрерывном изменении признак принимает любые зна­чения (например, стаж работы или возраст рабочих), поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале «от -до». Интервалом называется разница между максимальным и ми­нимальным значениями признака в каждой группе. На практике используются три вида интервалов: равные, неравные (постепен­но увеличивающиеся) и специализированные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризо­вать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества (например, при группировке рабо­чих определенной профессии по проценту выполнения норм вы­работки).

Величина равного интервала исчисляется по формуле:

где х_max, х_min - соответственно наибольшее и наименьшее значения при­знака в изучаемой совокупности; т - принятое число групп.

Для расчета величины интервала по этой формуле необходи­мо заранее установить число групп (при числе наблюдений более 200 используют 10-15 групп).

Возможен и другой способ определения величины интервала, не требующий предварительного установления числа групп. В этом случае используется формула Стерджесса:

где п — число наблюдений.

Выполняя расчет величины интервала по этой формуле, сле­дует знаменатель предварительно округлить до целого большего числа, поскольку количество групп не может быть дробным.

Неравные интервалы (постепенно увеличивающиеся) часто применяются в аналитических группировках. В этом случае ин­тервалы выбираются так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно велико (т. е. чтобы группы были при­близительно одинаково заполнены).

Специализированные интервалы используются в типологичес­ких группировках; границы устанавливаются там, где намечается переход от одного качества к другому. Наметить точки перехода можно только на основе теоретического анализа, используя для выделения типов не отдельные, изолированные признаки, а сово­купность признаков, характеризующих различные стороны изу­чаемого явления.

Интервалы группировки могут быть закрытыми и открытыми.

Иногда имеющуюся группировку необходимо несколько из­менить: объединить ранее выделенные относительно мелкие группы в небольшое число более крупных, типичных групп или изменить границы прежних групп, с тем чтобы сделать группи­ровку сопоставимой с другими. Такая переработка результатов первичной группировки называется перегруппировкой или вторичной группировкой.

Следующей за группировкой ступенью систематизации и обобщения материалов статистического наблюдения является статистическая сводка. Под статистической сводкой в узком смыс­ле слова понимается подсчет числа единиц в подгруппах и груп­пах, выделенных при группировке, и подведение итогов по коли­чественным признакам.

Результаты группировки и сводки материалов оформляются в виде статистических таблиц.

В статистической таблице выделяются два элемента:

• подлежащее (обычно помещается в первой вертикальной или в горизонтальной графе) - перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения.

• сказуемое — цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы.

Над таблицей помещается заголовок, отражающий в сжатой форме ее основное содержание, время и место, к которым отно­сятся изложенные в таблице данные.

Итак, статистическаявыборка (совокупность) – это множество единиц, объеденных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего количества.

1. Математическим ожиданием статистической совокупности называется ее среднее значение. В зависимости от характера выборки оно рассчитывается как среднее арифметическое или средневзвешенное. Из закона больших чисел следует, что с увеличением объема выборки ее среднее арифметическое стремится к среднему арифметическому генеральной совокупности, то есть математическому ожиданию.

2. Медиана статистической совокупности – это такое ее значение, которое лежит в середине совокупности и делит ее на две равные части по количеству элементов. В симметричном распределении медиана совпадает с математическим ожиданием.

3. Мода статистической совокупности – это такое ее значение, которое наиболее часто встречается.

В симметричном распределении мода совпадает как с математическим ожиданием, так и с медианой.