Если исследователь предполагает, что за время наблюдений произошли резкие структурные изменения в виде связей между зависимой и независимыми переменными, то для проверки этой гипотезы используют тест Чоу. В этом случае строятся три регрессионные модели: первая по наблюдениям, проведенным до изменений, вторая по наблюдениям после происшедших изменений в структуре связей, а третья по всей выборке наблюдений. Нулевая гипотеза состоит в предположении о равенстве истинных соответствующих параметров регрессии для всех моделей. Нулевая гипотеза отвергается при уровне значимости α, если наблюдаемая -статистика
, где
- | число переменных в модели; | |
- | суммы квадратов остатков моделей, построенных по наблюдениям, проведенным до изменений, после изменений и по всей выборке. |
Наблюдаемая F-статистика Чоу равна
При
Нулевая гипотеза об отсутствии изменения в тенденции поведения ряда урожайности в России после распада СССР уверенно опровергается на 1%-ном уровне значимости.