Вопрос 11.Измерение первичных социальных характеристик как основание классического социологического исследования

Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Математические методы измерения широко используются в классической социологии. Они используются в следующих процедурах:

ü Измерение социальных признаков;

ü Обработка первичной социологической информации

ü Расчет и обоснование выборки социологического исследования;

ü Моделирование социальных процессов и явлений.

Без измерения невозможно получение эмпирического знания в классическом социологическом исследовании. Считается что все социальные признаки, даже самые «тонкие» (любовь, дружба, преданность, патриотизм), принципиально измеряемы. Дело лишь в технике измерения. Измерение социальных признаков в классическом исследовании проходит опосредованно (косвенно). Косвенно измерить тот или иной признак означает использовать в процедуре измерения промежуточные звенья – другие, внешне хорошо различимые социальные признаки, которые называются индикаторами. Опосредованное измерение означает сведение сложной скрытой характеристики к одному или совокупности простых социальных признаков, которые могут непосредственно измеряться.

Измерение социальных признаков подразумевает возможность влияния интервьюера на получаемый результат. Измерение социальных признаков происходит в виде опросов, представляющих собой навязанное произвольное общение. Главная проблема здесь – возникновение «эффекта интервьюера», смещение информации, а значит получение недостоверного знания, не отображающего истинного положения дел.


Вопрос 12. Типы шкал, используемых в социологии

ШКАЛА - измерительная часть инструмента для оценки социальной информации, полученной в результате опроса, наблюдения или анализа документов. Это алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту приписывается определённое число. Простейшая шкала состоит из двух или более пунктов, градаций или категорий шкал. Для любой шкалы разрабатывается задание-инструкция по ее заполнению или применению.

В социологии применяются различные классификации измерительных эталонов. Предложенная континуальная классификация является наиболее распространенной, в которой шкалы упорядочены по мере повышения их способности удовлетворять требованиям более многообразных операций с числами.

Классификация шкал

1. Номинальные шкалы (шкалы наименований)

· Номинальная шкала (неупорядоченная шкала наименований)

· Частично упорядоченная шкала

· Порядковая шкала или полностью упорядоченная шкала

2. Метрические шкалы

· Интервальная шкала

· Идеальная или абсолютная шкала.

1. Номинальные шкалы

Простая номинальная шкала. Номинальная шкала устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Пункты шкал – эталоны качественной классификации свойств. В этой шкале, каждому из пунктов которой дается детальная эмпирическая интерпретация, интуитивно угадывается некоторый порядок. Шкала является неупорядоченной. Шкалы наименований представляют собой перечень, из которого можно выбрать определённое количество вариантов. Данный тип шкал создаётся на основе деления по какому-либо основанию. При построении этих шкал нужно соблюдать последовательность деления, следить, чтобы не было скачков, чтобы выделяемые признаки по возможности охватывали весь объём. Для номинальной шкалы характерны следующие операции с числами: нахождение частот распределения по пунктам шкалы с помощью процентирования или в натуральных единицах; поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной называют группу с наибольшей численностью; установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно. С этой целью составляют перекрестные таблицы. Номинальные шкалы предполагают простое частотное распределение в таблицах. Итоговые значения могут быть более 100% в том случае, если предусмотрено несколько вариантов ответа.

Частично упорядоченная шкала. Эта шкала служит для установления отношений между явлениями в каждом классе и отношений последовательности в терминах «>» и «<» между несколькими, но не всеми классами. Она обычно используется как промежуточный этап при разработке полностью упорядоченных шкал. Операции с числами для данной шкалы следующие: все операции, перечисленные для неупорядоченной номинальной шкалы; с каждым из полностью упорядоченных отрезков ряда можно обращаться как полностью упорядоченной шкалой наименований.

Порядковая шкала. Полностью упорядоченная шкала наименований устанавливает отношения равенства между явлениями в каждом классе и отношения последовательности в понятиях «>» и «<» между всеми без исключения классами. Упорядоченные номинальные шкалы общеупотребимы при опросах общественного мнения. С их помощью измеряют интенсивность оценок, каких – то свойств, суждений, событий, степени согласия или несогласия с предложенными утверждениями. Порядковые шкалы характеризуют монотонно возрастающие или убывающие преобразования. Например, используются при характеристики частоты, периодичности. Эти виды шкал позволяют вычислить моду, медиану, дисперсию, среднеквадратическое отклонение.

2. Метрические шкалы. Шкала интервалов. Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измененными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно избранной величины. Главная трудность в построении таких шкал – обоснование равенства или разности дистанций между пунктами. Операции с числами в интервальной метрической шкале: числа в таких шкалах остаются неизменными после линейных преобразований: y=ax+b; появляются новые возможности корреляционного и регрессионного анализа.

Шкала пропорциональных оценок или идеальная метрическая шкала. Идеальные метрические шкалы успешно применяются для измерения некоторых физиологических и психических свойств человека. В социологии шкалы такого рода имеют весьма ограниченное применение. Ими пользуется для измерения протяженностей во времени и пространстве, для отсчета натуральных единиц. Такая шкала характеризует объективные количественные признаки. Даёт большую свободу в последующей обработке данных, на базе метрической шкалы можно выделить интервалы.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: