Лекция №2. Основные задачи прикладного корреляционно – регрессионного анализа. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов. Нелинейные модели регрессии

План лекции:

1. Типы взаимосвязей между факторными и результативными признаками.

2. Основные задачи корреляционно – регрессионного анализа.

3. Метод наименьших квадратов.

4. Парная регрессия. Линейная и нелинейная регрессия.

5. Оценка параметров нелинейных моделей.