2017-12-16
970
Факторный анализ – это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдшем сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называемых факторами. При этом в один фактор объединяются переменные сильно коррелирующие между собой. Переменные из факторов слабо коррелируют между собой.
Построения математической модели
Пусть имеются получены эмпирические данные о значение N переменных. В каждой из них измеряет значения К признаков и получены значения случайных много мерных нормально распределенных величин:
, где t = 1,2,3 … N
Значения случайных многомерных величин обслусловлены какими-то объективными причинами (факторами).
Предполагается что число этих факторов всегда меньше, чем число измеряемых параметров (признаков) изучаемого объекта. Эти факторы являются скрытыми (латентиными) их нельзя непосредственно измерить и поэтому они представляются гипотетическими вычисляется корреляционная матрица содержащая линейные коэффициенты парной корреляций i-ого признака с j-тым признаком:
|
|
|
Кластерный анализ: возможности и ограничения применения
Кластерный анализ – задача разбиения заданной выборки объектов (ситуацией) на подмножества, наз-емые кластерами, так чтобы каждый кластер состоля из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.
Методы кластерного анализа используются в большинстве случаев тогда, когда нет каких-либо гипотез (предположений) относительно классов, исследования находится в описательной стадий.
