А= [1.10]- основная матрица, её элементами являются коэффициенты при неизвестных;
В= [1.11]- матрица столбец свободных членов; Х= [1.12]- матрица столбец неизвестных; С= [1.13]- расширенная матрица.
Пример
, А= - основная матрица;
В= - матрица столбец свободных членов; Х= - матрица столбец неизвестных; С= - расширенная матрица.
Решение систем линейных уравнений матричным методом
, А= - основная матрица; В= - матрица столбец свободных членов; Х= - матрица столбец неизвестных.
Х= А-1В [1.14]- формула для решения систем линейных уравнений матричным методом.
Пример
1) , А= , В= , Х= , А-1= ;
применим формулу: Х= А-1В= = , значит х=2, у=1.
2) , А= , В= , Х= , А-1=- ;
применим формулу: Х= А-1В=- = , значит х1=2, х2=0, х3=-1.
Решение систем линейных уравнений методом Крамера
Для решения система n линейных уравнений с n неизвестными применяются формулы: х1= , х2= , …, хn= [1.15]; где х1, х2, …, хn- неизвестные, Д- определитель основной матрицы; ДХ1- определитель основной матрицы в котором первый столбец заменили столбцом свободных членов, ДХ2- определитель основной матрицы в котором второй столбец заменили столбцом свободных членов, …., ДХn- определитель основной матрицы в котором n-ый столбец заменили столбцом свободных членов.
Частные случаи
1) Пусть Д≠0, ДХ1≠0, ДХ2≠0, …, ДХn≠0- тогда система имеет единственное решение.
2) Пусть Д=0, ДХ1≠0, ДХ2≠0, …, ДХn≠0- тогда система не имеет решений.
3) Пусть Д=0, ДХ1=0, ДХ2=0, …, ДХn=0- тогда система имеет бесконечное множество решений (см. метод Гаусса).